Объяснение (и создание) постоянной памяти для ИИ: Cognee + обращения в службу поддержки клиентов скачать в хорошем качестве

Объяснение (и создание) постоянной памяти для ИИ: Cognee + обращения в службу поддержки клиентов

В этом кратком руководстве мы создадим базовый агент поддержки RAG без сохранения состояния (отвечает на каждый вопрос отдельно)… а затем усовершенствуем его с помощью Cognee, чтобы разблокировать постоянную память. С Cognee ваш агент сможет: ✅ запоминать прошлые взаимодействия между сессиями ✅ создавать граф знаний на основе ваших данных ✅ комбинировать векторный поиск и обход графа для более эффективного поиска ✅ улучшаться со временем благодаря обратным связям ✅ генерировать более семантически релевантные сводки (например, повторяющиеся проблемы клиентов) В этой демонстрации используется набор данных заявок в службу поддержки Kaggle, и она полностью воспроизводима. 📚 Справочное руководство (полное описание): https://www.cognee.ai/blog/tutorials/... ▶️ Разделы 0:00 Введение 0:21 Почему RAG без сохранения состояния не работает (нет истории, нет связей, нет непрерывности) 0:37 Как Cognee добавляет долговременную память (KG + векторы + обратная связь) 0:50 Настройка: установка зависимостей + настройка ключей API 1:07 Загрузка набора данных заявок в службу поддержки 1:18 Анализ данных (решения, время ответа, рейтинги, типы, статус, приоритет) 1:46 Предварительная обработка: преобразование заявок в «документы» на естественном языке 2:00 Создание базового агента RAG без сохранения состояния 2:50 Задавайте вопросы + смотрите ограничения (нет последующих действий, нет повторного использования контекста) 3:06 Обновление до Cognee: ввод данных + сохранение в памяти 3:54 Cognify: построение графа знаний («под капотом») 4:15 Визуализация графа 5:00 Поиск Cognee: больше контекста + лучшая семантическая релевантность 5:22 Режим обратной связи: усиление связей и улучшение поиска с течением времени 5:40 Более качественные сводки: закономерности в истории обращения клиента в службу поддержки 6:11 Заключение + сообщество 🔗 Ссылки на Cognee (начните здесь) Веб-сайт: https://www.cognee.ai/ Документация: https://docs.cognee.ai/ GitHub (открытый исходный код): https://github.com/topoteretes/cognee Cognee Cloud: https://platform.cognee.ai/ 🌍 Следите за сообществом / присоединяйтесь к нему Discord:   / discord   Subreddit:   / aimemory   X (Твиттер): https://x.com/cognee_ LinkedIn:   / cognee-ai   #Cognee #AIAgents #agentmemory #aimemory #RAG #GraphRAG #KnowledgeGraph #LLM #contextengineering #KnowledgeEngineering #vectorsearch #hyridsearch