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Historia de Seguridad en ServiceNow y su Funcionalidad IA

Hablemos de las Preocupaciones de Seguridad y Privacidad cuando una SaaS o un Software para empresas Mete Inteligencia Artificial y agentes en su funcionalidad 🎯 Aprende a Emprender en SaaS tal y como lo hice yo: https://nas.io/berninimo-saas/product... 🗣 El video usa el caso de ServiceNow (una vulnerabilidad de autenticación que podía permitir suplantación y acceso a APIs) como excusa para explicar por qué, cuando metes IA y agentes en plataformas SaaS, los riesgos de seguridad se vuelven más críticos: si alguien logra “ser” otro usuario, no solo ve datos, también puede detonar flujos de trabajo sensibles (tickets, aprobaciones, operaciones internas). A partir de eso, propones tres caminos para reducir fricción con Legal/Seguridad y poder vender IA en corporativos: (1) enmascaramiento/anonimización de datos cuando se pueda, (2) IA local/on-prem para casos sensibles o con restricciones, y (3) “AI as a Service” con instancias dedicadas (tipo acuerdos enterprise con proveedores de modelos) para tener potencia sin sacrificar privacidad y cumplimiento. 🎓 Aprendizajes Meter IA en un SaaS no es solo “feature”: cambia el perfil de riesgo porque automatiza acciones, no solo análisis. Una falla de autenticación/autorización se vuelve mucho más peligrosa si el sistema controla workflows (aprobaciones, tareas, liberaciones). En corporativos, el “sí” lo define tanto el usuario como Legal/Seguridad: la venta de IA es también venta de gobernanza. No basta con prometer “no entrenamos con tus datos”: lo que importa es dónde viajan, cómo se almacenan, quién accede y cómo auditas. Enmascaramiento de datos sirve para reducir sensibilidad, pero no aplica igual de bien a datos no estructurados o contexto necesario para la IA. Si no puedes enmascarar sin romper el caso de uso, necesitas opciones de ejecución más controladas (local/on-prem o entornos dedicados). IA local/on-prem es viable para algunos casos, pero implica costos/operación (infra, MLOps, actualizaciones, performance). “Instancias dedicadas” o acuerdos enterprise de modelos se vuelven una vía intermedia: calidad top con controles de privacidad y compliance. El argumento fuerte para el cliente: “te doy opciones según criticidad del dato/proceso”, no una solución única para todo. Para tu narrativa comercial: el verdadero valor es “productividad + control”, y el diferenciador es la estrategia de seguridad por diseño. 🕒 Capítulos de Tiempo 00:00 Introducción a la IA en soluciones de software 01:23 Explicación de la vulnerabilidad de ServiceNow 05:12 Estrategias de privacidad y seguridad de datos 07:35 Implementaciones de IA local y sus beneficios 09:02 El futuro de la IA como servicio 🤝 Únete a a Comunidad SaaS: https://nas.io/berninimo-saas Ve el Articulo Sobre ServiceNow y el Parche: https://www.scworld.com/brief/service... #saas