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SwiGLU Activation : La Fonction Révolutionnaire des LLM

🚀 SwiGLU révolutionne les architectures de LLM modernes ! Cette fonction d'activation combine Swish et GLU pour des performances exceptionnelles dans GPT, LLaMA et autres modèles transformers. 📚 Dans cette vidéo, vous apprendrez : ✓ Fonctionnement mathématique de SwiGLU vs ReLU/GELU ✓ Architecture GLU (Gated Linear Unit) et mécanisme de gating ✓ Implémentation dans LLaMA, PaLM et modèles récents ✓ Avantages computationnels et performances empiriques ✓ Comparaison avec autres fonctions d'activation modernes ✓ Code PyTorch/JAX pour implémenter SwiGLU 🔗 RESSOURCES COMPLÈTES SUR NOTEBOOKLM Accédez aux papers originaux, implémentations GitHub et analyses techniques : https://notebooklm.google.com/noteboo... 📖 Sources mentionnées : • Papers GLU/SwiGLU fondateurs (Shazeer et al.) • Code LLaMA/PaLM officiel • Benchmarks activation functions 💡 Abonnez-vous pour plus de deep-dives IA ! #SwiGLU #LLM #Transformers #ActivationFunction #DeepLearning #IA #MachineLearning #LLaMA #GPT #NeuralNetworks #PyTorch #GLU #Swish #Architecture