Herzprobleme mit Künstlicher Intelligenz diagnostizieren 🫀 | Kurze Frage über KI in der Medizin скачать в хорошем качестве

Herzprobleme mit Künstlicher Intelligenz diagnostizieren 🫀 | Kurze Frage über KI in der Medizin

Der Fachkräftemangel macht sich auch in der medizinischen Versorgung bemerkbar. Künstliche Intelligenz (KI) kann Ärztinnen und Ärzte bei ihrer Arbeit unterstützen und ihnen helfen, Krankheiten schneller zu diagnostizieren. Dr. Martin Schmidt und Alexander Hammer vom Institut für Biomedizinische Technik haben die KI-Anwendung ecgXfusion entwickelt, die Elektrokardiogramme (EKGs) automatisiert auswertet und Diagnoseempfehlungen macht. Mehr zum Projekt ecgXfusion 👉 https://tu-dresden.de/ing/elektrotech... Institut für Biomedizinische Technik 👉 https://tu-dresden.de/ing/elektrotech... Fragen: 0:00 Beginn 0:22 Wie unterstützt KI Ärzt:innen dabei, Diagnosen zu stellen? 1:24 Was genau ist ecgXfusion? 2:41 Praxistest im Herzzentrum Dresden 4:18 Was sind die nächsten Schritte des Projekts? 5:16 Endcard Mehr über ecgXfusion: ecgXfusion ist ein revolutionäres EKG-basiertes Diagnoseunterstützungssystem, das es Ärzt:innen ermöglicht, Herz-Kreislauf-Erkrankungen zuverlässig und nicht-invasiv zu diagnostizieren, indem es vertrauenswürdige und verständliche Diagnosehinweise mit Hilfe von erklärbarer KI liefert. Das Projekt hat am Inkubationsprogramm LifeTechLab teilgenommen und wurde dabei durch TUD|excite unterstützt. Derzeit wird die Technologie im Rahmen einer Validierungsförderung bei potenziellen Anwendern im Herzzentrum Dresden und bei niedergelassenen Ärzt:innen in der Praxis getestet und die Key Performance Identifiers (KPIs) quantifiziert. Redaktion & Moderation: Karl J. Donath Produktion: Anne-Ailine Krause, Benjamin Griebe Hintergrundbild Thumbnail: (1) totojang1977 / Adobe Stock, (2) bilanol / Adobe Stock