اهمیت قضیه بیز در تصمیم گیری های ما | مولر و سندرسون скачать в хорошем качестве

اهمیت قضیه بیز در تصمیم گیری های ما | مولر و سندرسون

نظریۀ بیز و اهمیت آن در زندگی روزمره نظریۀ بیز یکی از مهم‌ترین و قدرتمندترین ابزارهای آماری است که در حوزه‌های مختلف علمی و عملی کاربرد دارد. این نظریه به افتخار توماس بیز، یک کشیش و ریاضی‌دان انگلیسی که در قرن هجدهم می‌زیست، نامگذاری شده است. نظریۀ بیز به ما امکان می‌دهد تا احتمال وقوع یک رویداد را بر اساس اطلاعات پیشین و داده‌های جدید محاسبه کنیم. در این ویدیو جواب معمای مطرح شده راجع به آن ویروس خطرناک که جواب تستش مثبت شده بود میپردازیم تا یکی از مهمترین مفاهیم علم احتمال رو با هم بررسی کنیم در اینجا قصد بنده بیان فرمول ریاضی قضیه بیز نیست. بلکه مهم این است عزیزانی که در علم ریاضی نیز توانا نیستند بتوانند این قضیه مهم را متوجه شوند چون میتواند بر تصمیمات، اظهار نظر ها و طرز فکر آنها تاثیر بسزایی بگذارد و متاسفانه خیلی از افراد با این قضیه مهم آشنا نیستند اهمیت نظریۀ بیز در زندگی روزمره: نظریۀ بیز کاربردهای گسترده‌ای در زندگی روزمره دارد و به ما کمک می‌کند تا تصمیمات بهتری بگیریم و از اطلاعات موجود به نحو احسن استفاده کنیم. در ادامه به برخی از کاربردهای مهم نظریۀ بیز در زندگی روزمره اشاره می‌کنیم: پزشکی و تشخیص بیماری‌ها: در پزشکی، نظریۀ بیز به پزشکان کمک می‌کند تا بر اساس علائم و نتایج آزمایش‌ها، احتمال ابتلا به بیماری‌های مختلف را محاسبه کنند. این روش به خصوص در تشخیص بیماری‌های نادر که احتمال وقوع آنها کم است، بسیار مؤثر است. برای مثال، اگر نتیجه یک آزمایش مثبت باشد، با استفاده از نظریۀ بیز می‌توان احتمال واقعی ابتلا به بیماری را بر اساس نرخ وقوع بیماری و دقت آزمایش محاسبه کرد. مدیریت ریسک مالی: در حوزه مالی و سرمایه‌گذاری، نظریۀ بیز به تحلیلگران کمک می‌کند تا ریسک‌ها و بازده‌های سرمایه‌گذاری را بهتر پیش‌بینی کنند. با استفاده از داده‌های تاریخی و اطلاعات جدید، تحلیلگران می‌توانند تصمیمات بهتری در مورد خرید و فروش سهام، اوراق قرضه و سایر ابزارهای مالی بگیرند. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: نظریۀ بیز یکی از اصول بنیادی در الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. این نظریه به سیستم‌های هوشمند امکان می‌دهد تا با دریافت داده‌های جدید، مدل‌های پیش‌بینی خود را به‌روزرسانی کنند و تصمیمات بهتری بگیرند. به عنوان مثال، در سیستم‌های تشخیص چهره، نظریۀ بیز به شناسایی افراد با دقت بالا کمک می‌کند. فیلترینگ ایمیل‌های اسپم: نظریۀ بیز در فیلترینگ ایمیل‌های اسپم نیز کاربرد دارد. الگوریتم‌های بیزی به سیستم‌های ایمیل کمک می‌کنند تا با تحلیل محتوای ایمیل‌ها و اطلاعات پیشین، احتمال اسپم بودن یک ایمیل را محاسبه کنند و ایمیل‌های ناخواسته را به صورت خودکار فیلتر کنند. پیش‌بینی‌های ورزشی: در حوزه ورزش، نظریۀ بیز برای پیش‌بینی نتایج مسابقات و عملکرد بازیکنان استفاده می‌شود. تحلیلگران ورزشی با استفاده از داده‌های تاریخی و اطلاعات جاری، احتمال برد و باخت تیم‌ها و عملکرد فردی بازیکنان را محاسبه می‌کنند. بازاریابی و تحلیل رفتار مشتری: در بازاریابی، نظریۀ بیز به تحلیل رفتار مشتریان و پیش‌بینی ترجیحات آنها کمک می‌کند. شرکت‌ها با تحلیل داده‌های خرید و اطلاعات جمع‌آوری‌شده از مشتریان، می‌توانند پیشنهادات شخصی‌سازی شده و تبلیغات هدفمندتری ارائه دهند. مدیریت پروژه: نظریۀ بیز در مدیریت پروژه‌ها نیز کاربرد دارد. مدیران پروژه با استفاده از این نظریه می‌توانند ریسک‌ها و احتمال وقوع مشکلات را در پروژه‌ها ارزیابی کنند و برنامه‌ریزی بهتری برای مقابله با آنها داشته باشند. نتیجه‌گیری: نظریۀ بیز یکی از ابزارهای قدرتمند و کاربردی در علم آمار و تحلیل داده‌هاست که به ما امکان می‌دهد تا با ترکیب اطلاعات پیشین و داده‌های جدید، تصمیمات بهتری بگیریم و پیش‌بینی‌های دقیقتری انجام دهیم. کاربردهای گسترده این نظریه در حوزه‌های مختلف از پزشکی و مالی تا یادگیری ماشین و بازاریابی نشان‌دهنده اهمیت و ارزش بالای آن در زندگی روزمره است. با درک و استفاده صحیح از نظریۀ بیز، می‌توانیم از داده‌های موجود به نحو احسن استفاده کرده و به نتایج بهتری دست یابیم. حالا سعی میکنم در یک ویدیو دیگه یک فرمول ساده رو هم بیان کنیم که خیلی سریع بتونید در مواجه با این نوع تست ها و آزمایش ها به نتیجه برسید ممنون از کانال وریتاسیوم از درک مولر و همینطور کانال تری بلو وان براون از گرنت سندرسون. لینک ویدیو های مربوط به تئوری بیز    • The Bayesian Trap      • Bayes theorem, the geometry of changing be...      • The medical test paradox, and redesigning ...