У нас вы можете посмотреть бесплатно Что такое модели диффузии? или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом кратком руководстве рассматриваются основы моделей диффузии — простого, но выразительного подхода к генеративному моделированию. Они стали основой для ряда впечатляющих результатов, включая DALL-E 2 от OpenAI, Imagen от Google и Stable Diffusion. Исправления: В 12:39 отсутствуют скобки вокруг разницы: \epsilon(x, t, y) - \epsilon(x, t, \empty). Исправленную версию см. по ссылке https://i.imgur.com/PhUxugm.png. Временные метки: 0:00 — Введение 1:07 — Прямой процесс 3:07 — Апостериорная функция прямого процесса 4:16 — Обратный процесс 5:34 — Вариационная нижняя граница 9:26 — Цель снижения дисперсии 10:27 — Реализация обратного шага 11:38 — Условная генерация 13:45 — Сравнение с другими глубокими генеративными моделями 14:34 — Связь с моделями сопоставления оценок Особая благодарность Джонатану Хо и Эльмире Амирлоо за отзывы об этом видео. Статьи: Феллер, 1949: К теории случайных процессов, с особым акцентом на приложения (https://digitalassets.lib.berkeley.ed...) Золь-Дикштейн и др., 2015: Глубокое обучение без учителя с использованием неравновесной термодинамики (https://arxiv.org/abs/1503.03585) Хо и др., 2020: Шумоподавление в вероятностных моделях диффузии (https://arxiv.org/abs/2006.11239) Сонг и Эрмон, 2019: Генеративное моделирование с помощью оценки градиентов распределения данных (https://arxiv.org/abs/1907.05600) Дхаривал и Никол, 2021: Модели диффузии превосходят генеративно-состязательные сети (GAN) в синтезе изображений (https://arxiv.org/abs/2105.05233) Никол и др., 2021: GLIDE: На пути к созданию и редактированию фотореалистичных изображений с помощью моделей диффузии, управляемых текстом (https://arxiv.org/abs/2112.10741) Сахария и др., 2021: Palette: Модели диффузии между изображениями (https://arxiv.org/abs/2111.05826) Рамеш и др., 2022: Иерархическая генерация изображений с условным текстом и латентными элементами CLIP (https://arxiv.org/abs/2204.06125) Сахария и др., 2022: Фотореалистичные модели диффузии между текстами с глубоким пониманием языка (https://arxiv.org/abs/2205.11487) Сонг и др., 2021: Неявные модели шумоподавляющей диффузии (https://arxiv.org/abs/2010.02502) Никол и Дхаривал, 2021: Усовершенствованные вероятностные модели шумоподавляющей диффузии (https://arxiv.org/abs/2102.09672) Кингма и др., 2021: Вариационные модели диффузии (https://arxiv.org/abs/2107.00630) Сонг и др., 2021: Генеративное моделирование на основе оценок с помощью стохастических дифференциальных уравнений (https://arxiv.org/abs/2011.13456) Ссылки: YouTube: / ariseffai Twitter: / ari_seff Домашняя страница: https://www.ariseff.com Если вы хотите поддержать канал (это совершенно необязательно), вы можете пожертвовать чашку кофе следующим образом: Venmo: https://venmo.com/ariseff PayPal: https://www.paypal.me/ariseff