• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Lecture 7 Part 1: Derivatives of Random Functions скачать в хорошем качестве

Lecture 7 Part 1: Derivatives of Random Functions 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Lecture 7 Part 1: Derivatives of Random Functions
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Lecture 7 Part 1: Derivatives of Random Functions в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Lecture 7 Part 1: Derivatives of Random Functions или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Lecture 7 Part 1: Derivatives of Random Functions в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Lecture 7 Part 1: Derivatives of Random Functions

MIT 18.S096 Matrix Calculus For Machine Learning And Beyond, IAP 2023 Instructors: Alan Edelman, Steven G. Johnson View the complete course: https://ocw.mit.edu/courses/18-s096-m... YouTube Playlist:    • MIT 18.S096 Matrix Calculus For Machine Le...   Description: Even if a function f is stochastic (has random numbers in it), we can still define a derivative “on average” (whose expectation value is the derivative of the expectation value of f). For example, for stochastic gradient descent in machine learning. License: Creative Commons BY-NC-SA More information at https://ocw.mit.edu/terms More courses at https://ocw.mit.edu Support OCW at http://ow.ly/a1If50zVRlQ We encourage constructive comments and discussion on OCW’s YouTube and other social media channels. Personal attacks, hate speech, trolling, and inappropriate comments are not allowed and may be removed. More details at https://ocw.mit.edu/comments.

Comments
  • Lecture 7 Part 2: Second Derivatives, Bilinear Forms, and Hessian Matrices 2 года назад
    Lecture 7 Part 2: Second Derivatives, Bilinear Forms, and Hessian Matrices
    Опубликовано: 2 года назад
  • Lecture 1 Part 1: Introduction and Motivation 2 года назад
    Lecture 1 Part 1: Introduction and Motivation
    Опубликовано: 2 года назад
  • MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191 9 месяцев назад
    MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Lecture 8 Part 2: Automatic Differentiation on Computational Graphs 2 года назад
    Lecture 8 Part 2: Automatic Differentiation on Computational Graphs
    Опубликовано: 2 года назад
  • LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили! 12 дней назад
    LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!
    Опубликовано: 12 дней назад
  • MIT 18.S096 Matrix Calculus For Machine Learning And Beyond, IAP 2023
    MIT 18.S096 Matrix Calculus For Machine Learning And Beyond, IAP 2023
    Опубликовано:
  • Двойной маятник и динамический хаос ● 1 4 года назад
    Двойной маятник и динамический хаос ● 1
    Опубликовано: 4 года назад
  • Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман 1 месяц назад
    Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности 1 месяц назад
    Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • 2025 MIT Integration Bee - Finals 10 месяцев назад
    2025 MIT Integration Bee - Finals
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Lecture 5 Part 1: Derivative of Matrix Determinant and Inverse 2 года назад
    Lecture 5 Part 1: Derivative of Matrix Determinant and Inverse
    Опубликовано: 2 года назад
  • 4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation 4 года назад
    4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation
    Опубликовано: 4 года назад
  • «Мы играем в нападение». Интервью с основателем Revolut Николаем Сторонским 5 дней назад
    «Мы играем в нападение». Интервью с основателем Revolut Николаем Сторонским
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров 1 год назад
    Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров
    Опубликовано: 1 год назад
  • Вейвлеты: математический микроскоп 3 года назад
    Вейвлеты: математический микроскоп
    Опубликовано: 3 года назад
  • There Is Something Faster Than Light 3 дня назад
    There Is Something Faster Than Light
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Что такое ПРЕДЕЛЫ. Математика на QWERTY 5 лет назад
    Что такое ПРЕДЕЛЫ. Математика на QWERTY
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Алгоритмы на Python 3. Лекция №1 8 лет назад
    Алгоритмы на Python 3. Лекция №1
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Lecture 1: Introduction to Superposition 11 лет назад
    Lecture 1: Introduction to Superposition
    Опубликовано: 11 лет назад
  • 2025 MIT Integration Bee - Semifinals 10 месяцев назад
    2025 MIT Integration Bee - Semifinals
    Опубликовано: 10 месяцев назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5