Вопросы для собеседования по сценарию инженера данных скачать в хорошем качестве

Вопросы для собеседования по сценарию инженера данных

Сталкиваетесь с нестабильной производительностью запросов Spark к огромной таблице Iceberg объёмом 100 ТБ с миллиардами записей? В этом видео мы разберём точные причины и предложим наиболее эффективные решения производственного уровня для стабилизации и ускорения ваших заданий Spark. Вы узнаете: 🔥 Почему запросы Spark ведут себя нестабильно в очень больших таблицах Iceberg 🔥 Что происходит внутри метаданных, манифестов и снимков Iceberg 🔥 Почему кэширование НЕ работает для наборов данных размером 100 ТБ 🔥 Как секционирование, кластеризация, Z-упорядочивание и сжатие файлов улучшают стабильность запросов 🔥 Как исправить медленное чтение, вызванное раздуванием метаданных Iceberg 🔥 Оптимизация конфигураций Spark для больших таблиц Iceberg 🔥 Рекомендации, применяемые в реальных производственных конвейерах Это видео идеально подходит для: ✔ Инженеров по обработке данных ✔ Разработчиков Big Data/Spark ✔ Специалистов по Lakehouse и Iceberg ✔ Инженеров по облачным технологиям (AWS, Azure, GCP) Если вы работаете с крупномасштабными конвейерами данных, это руководство покажет вам, как добиться стабильной, надежной и быстрой производительности Spark в таблицах Iceberg. Настройка производительности Spark, Руководство по Apache Iceberg, Оптимизация запросов Iceberg, Нестабильная производительность Spark, Проблемы с производительностью таблиц Iceberg, Оптимизация таблиц Spark размером 100 ТБ, Настройка производительности больших данных, Исправление медленного запроса Spark, Оптимизация метаданных Iceberg, Руководство по оптимизации заданий Spark, Инженерия данных Spark в режиме реального времени, Проблемы с таблицами производства Iceberg, Настройка производительности Data Lakehouse, Оптимизация чтения Spark, Настройка Spark для больших наборов данных Вопросы для собеседования по программированию Spark Вопросы для собеседования по Apache Spark Вопросы для собеседования по архитектуре Spark Apache Spark для инженерии данных Проекты Spark для инженеров данных Руководство по Spark для инженеров данных Вопросы для собеседования по сценариям инженера данных Вопросы для собеседования по программированию инженера данных Вопросы и ответы для собеседования по PySpark Вопросы для собеседования по настройке производительности Spark Вопросы для собеседования по менеджеру по инженерии данных Вопросы для собеседования по Databricks PySpark Вопросы для собеседования по проектированию систем инженера данных Вопросы для собеседования по сценариям PySpark Опыт собеседования по инженерии данных Вопросы для собеседования со старшим инженером данных Вопросы для собеседования по инженеру данных Tech Mahindra Инженер данных Собеседование для 3-летнего опыта Другие мои видео: 1.    • Data Engineer Live Interview Experience | ...   2.    • Data Engineer Live Interview Experience | ...   3.    • Senior Data Engineer Live Interview questi...   #ApacheIceberg #SparkPerformance #DataEngineering #BigData #SparkOptimization #IcebergTable #Lakehouse #SparkJobs #DataPipeline #CloudDataEngineering ✉ Вы можете написать мне на dataarchitectstudio@gmail.com 📲 Слот для бронирования на https://topmate.io/dataarchitectstudio/ ♻️ Коды Git: https://github.com/dataarchitectstudi...