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#LLMs machen Spezialsprachen überflüssig. Sie erlauben den Benutzern die Unterhaltung mit “Inhalten” in ihrer Sprache. Kein neues Vokabular, keine neue Syntax muss erlernt werden. Das bedeutet auch: spezielle Benutzerschnittstellen werden überflüssig. Denn die definierten bisher anwendungsspezifische Sprachen als Rahmen für das, was in jedem Moment “gesagt werden kann”. Eingabefelder, Buttons, Menüs sind ihr Vokabular - und zwar ein sehr begrenzendes. Fein ziselierte Benutzerschnittstellen haben zwar durchaus ihre Vorteile: In gewissen Anwendungsfällen beschleunigen sie die Interaktion drastisch und reduzieren das Risiko für Fehler. Das hat jedoch einen Preis. Oft stellen sie vorzeitige Optimierungen dar. Sie legen Schienen, wo der Benutzerweg noch nicht wirklich klar ist oder situativ wechselt. Und selbst mit den modernsten Frameworks ist der Aufwand für Implementierung von Benutzerschnittstellen erheblich. LLMs können helfen, solche vorzeitige Optimierung zu vermeiden und den Aufwand zu senken. Sie bieten Benutzern eine vertraute und universelle und hochflexible Benutzerschnittstelle: einen Chat. Über diese Schnittstelle können Benutzer jedoch nicht nur Zugriff auf “das Wissen” der LLMs oder das Web haben, sondern auch auf Dokumente und Unternehmensdaten. Mit #Chatbots lassen sich Frontends massschneidern, die Quellen innerhalb und ausserhalb von Unternehmen integrieren. Insbesondere die GPTs von #OpenAI bieten großes Potenzial durch die Möglichkeit, ad hoc unterstützenden Code für die Datenanalyse und Visualisierung auszuführen. Im Vortrag an der #BaselOne24 zeigt Ralf Westphal, wie eine solche Integration von Services verschiedenster Art hinter der Fassade eines GPTs realisiert werden kann. #künstlicheintelligenz #ai #gpt #software #softwaredevelopment #softwareengineering #BaselOne