Разбиение базы данных на разделы и шардинг: объяснение | Полное руководство по проектированию сис... скачать в хорошем качестве

Разбиение базы данных на разделы и шардинг: объяснение | Полное руководство по проектированию сис...

Упираетесь в ограничения одного узла базы данных? Узнайте, как ведущие технологические компании достигают бесконечного масштабирования, используя действительно работающие стратегии секционирования, и избегают распространённых ошибок, которые приводят к сбоям в распределённых системах. Проектирование приложений с большими объёмами данных || Краткое содержание главы Используйте купон PROGRAMMERCAVE на сайте https://app.emergent.sh/?via=programm..., чтобы получить скидку 5% на все платежи. Устали программировать? [Lovable](https://lovable.dev/?via=programmercave) — ваш полнофункциональный инженер на базе ИИ! Превратите идею в полностью функциональное приложение за считанные минуты. Идеально подходит для основателей, дизайнеров и команд по разработке продуктов. Попробуйте прямо сейчас! Выведите свою карьеру в сфере технологий на новый уровень с [Scaler](https://www.scaler.com/?unlock_code=M...! Присоединяйтесь к сообществу, которое помогает преобразовать карьеру в сфере технологий. Имея более 15 000 успешных карьерных переходов и сотрудничая с более чем 900 партнёрами по трудоустройству, [Scaler](https://www.scaler.com/?unlock_code=M...) предлагает персонализированные программы обучения, которые помогут вам войти в 1% лучших специалистов в технологической отрасли. Ознакомьтесь с различными программами, участвуйте в онлайн-занятиях и получите доступ к ценным ресурсам, разработанным для развития ваших навыков. Независимо от того, хотите ли вы продвинуться по карьерной лестнице или сменить сферу деятельности, [Scaler](https://www.scaler.com/?unlock_code=M...) предоставит вам необходимую поддержку и руководство для достижения успеха. Не упустите возможность — запишитесь на бесплатный онлайн-занятие уже сегодня! https://programmercave.com/ Краткое содержание Разбиение на разделы (или шардинг) — это основополагающая концепция масштабируемости. В этом видео мы подробно разберём, как разделить большие наборы данных в кластере без разделения данных для обработки большого трафика. Мы выходим за рамки классических определений и обсуждаем реальные компромиссы между секционированием по диапазону ключей и хэшированием, как решить проблему перекоса данных и архитектурную сложность, связанную с вторичными индексами. Что вы узнаете: Основные понятия: Разница между секционированием и репликацией и зачем нужны оба варианта. Битва стратегий: секционирование по диапазону ключей или хэширование — когда что использовать (при участии HBase и Cassandra). «Проблема знаменитостей»: Как справиться с горячими точками и перекосом данных с помощью методов «соли». Вторичные индексы: Компромиссы между подходами, основанными на документах (локальными) и основанными на терминах (глобальными). Правильная ребалансировка: Почему хэширование % N — это катастрофа и как вместо этого использовать динамическое или фиксированное секционирование. Маршрутизация запросов: как клиенты находят данные, используя ZooKeeper, протоколы Gossip или Service Discovery. Для кого: Идеально подходит для бэкенд-инженеров, архитекторов программного обеспечения и всех, кто готовится к собеседованиям по системному проектированию (уровни L4/L5), стремясь выйти за рамки базовых определений и перейти к деталям реализации на уровне руководства. 3. SEO-теги и категории Ключевые слова (теги): Собеседование по системному проектированию, секционирование баз данных, шардинг баз данных, распределённые системы, горизонтальное масштабирование, согласованное хеширование, перекос данных, проблема горячих точек, архитектура Cassandra, шардинг MongoDB, бэкенд-проектирование, высокая доступность, теорема CAP, маршрутизация запросов, ZooKeeper, DDIA, шаблоны масштабируемости Хэштеги: #SystemDesign #DatabaseEngineering #Scalability #BackendDeveloper #SoftwareArchitecture Категория на YouTube: Наука и технологии