У нас вы можете посмотреть бесплатно 30. Что такое AWS Athena? | Освойте AWS Athena для работы с данными. или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом видео мы подробно рассмотрим Amazon Athena с точки зрения инженерии данных. Если вы — инженер данных AWS, работающий с S3, Glue, Parquet и Data Lakes, понимание Athena имеет решающее значение для создания экономически эффективных и масштабируемых аналитических решений. 🔹 Что вы узнаете ✔ Что такое Amazon Athena и как она работает внутри ✔ Архитектура Athena с S3 и каталогом данных Glue ✔ Как Athena вписывается в архитектуру Data Lake ✔ Объяснение модели ценообразования (5 долларов за терабайт сканирования) ✔ Как снизить стоимость Athena с помощью: Формата Parquet Разделения данных Удаления столбцов Сжатия ✔ Распространенные ошибки запросов и способы их исправления ✔ Примеры использования в реальной инженерии данных ✔ Сравнение Athena и Redshift 🔹 Кому стоит посмотреть это видео? Инженеры данных AWS Разработчики ETL Инженеры облачных решений Архитекторы Data Lake Кандидаты для подготовки к собеседованию К концу этого видео вы получите четкое понимание того, как эффективно использовать Amazon Athena в проектах по обработке данных производственного уровня. Если хотите, я также могу предложить: 🔥 Идеи для текста миниатюр 🔥 Контент для постов в LinkedIn 🔥 Вопросы и ответы для собеседования по Athena 🔥 Практический набор данных для демонстрации 🔥 Хэштеги для лучшего охвата 🔔 Хотите больше подобных видео? 👉 Ставьте лайки, 💬 оставляйте комментарии, 🔁 делитесь и ✅ подписывайтесь! ❤️ Поддержите канал! 🎯 Цель по лайкам: 5000 лайков! 👍 Не забудьте выразить свою любовь, поставив лайк и поделившись этим видео. 📽️ Разделы ⏱️ 0:00 - Введение 📚 Плейлисты, которые вам понравятся: 1️⃣ Инженер данных AWS: 🔗 • AWS DATA ENGINEER 2️⃣ Плейлист инженера данных Azure: 🔗 • Complete azure data engineer Course | azur... 3️⃣ Плейлист SQL: 🔗 • SQL Playlist 6️⃣ Плейлист PySpark: 🔗 • Pyspark Tutorial 5️⃣ Плейлист Azure Data Factory: 🔗 • Azure Data Factory 4️⃣ Плейлист Python: 🔗 • Python Tutorial 7️⃣ Проекты для инженеров данных Azure: 🔗 • Data Engineer Project 8️⃣ Подготовка к собеседованию на должность инженера данных: 🔗 • Data Engineer Interview Playlist 📣 Свяжитесь со мной: 💬 Присоединяйтесь к обсуждению в Telegram: 🔗 https://t.me/+Cb98j1_fnZs3OTA1 🙏 Надеюсь, вам понравилось видео и вы узнали что-то полезное! 📺 Увидимся в следующем видео — а пока, пока-пока 👋 🔖 Теги: #dataengineer #azuredataengineer #awsdataengineer #pyspark #databricks #adf #azuredatafactory #cloudcomputing #etl #datascience #MicrosoftFabric #FabricDataFactory #FabricLakehouse #DataEngineering #AzureDataFactory #OneLake #LakehouseInFabric #PowerBIinFabric #FabricTutorial #FabricETL #FabricPipeline #FabricAnalytics #DatabricksToFabric #AzureToFabric #FabricWorkspace #FabricCapacity #OneLakeFileExplorer #DeltaTables #FabricShortcuts #SynapseToFabric