У нас вы можете посмотреть бесплатно How Box builds for Enterprise AI | Aaron Levie, CEO and Cofounder of Box или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Welcome to the first episode of the Future Proof Podcast: Building AI Products That Last! In this episode, we chat with Aaron Levie, CEO and founder of Box, about what it takes to build successful Enterprise AI products. We cover: Why good data is a moat / flywheel for AI products The importance of access controls in RAG Building broad or building deep APIs, MCPs, A2A Scale your AI product's integration roadmap with Paragon at https://useparagon.com 00:00 Clips 00:30 Intro 01:40 Box's AI strategy 04:45 RAG use cases with proven value 09:05 Horizontal vs. deep product strategy 11:14 Prompts as IP 12:05 Importance of secure RAG in enterprise AI 16:28 Ingest vs. agentic queries 19:10 APIs, MCPs and Agent-to-Agent 21:20 Moats and network effects for AI companies 26:49 Risk of bad data 29:48 A few large AI agents vs. many niche AI agents