Fine-Tune LLaMA 3.1 (8B) with LoRA on Kaggle | Step-by-Step Tutorial скачать в хорошем качестве
Fine-Tune LLaMA 3.1 (8B) with LoRA on Kaggle | Step-by-Step Tutorial
11 дней назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Fine-Tune LLaMA 3.1 (8B) with LoRA on Kaggle | Step-by-Step Tutorial в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Fine-Tune LLaMA 3.1 (8B) with LoRA on Kaggle | Step-by-Step Tutorial или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Fine-Tune LLaMA 3.1 (8B) with LoRA on Kaggle | Step-by-Step Tutorial в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Fine-Tune LLaMA 3.1 (8B) with LoRA on Kaggle | Step-by-Step Tutorial
✅ Final YouTube Description 🚀 In this video, I show you how I fine-tuned Meta LLaMA 3.1 (8B) using LoRA on a custom dataset — all inside Kaggle for free. 👉 Here’s what you’ll learn: ✅ Fine-tuning basics ✅ LoRA & QLoRA explained ✅ Preparing your dataset ✅ Step-by-step training process 📌 Coming up in Part 2: I’ll show you how to run inference and merge LoRA adapters with the base model. 🔗 Try it yourself with my Kaggle Notebook here: https://www.kaggle.com/code/goutamnag... If you found this useful, don’t forget to Like 👍, Subscribe 🔔, and Comment what topic you’d like me to cover next.
Comments