У нас вы можете посмотреть бесплатно 04 深度學習框架 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
課程簡介 該階段是深度學習的入門課程,主要介紹經典的深度學習框架TensorFlow的使用,IO操作,以及神經網絡基礎、卷積神經網絡的相關知識,並用卷積神經網絡原理搭建、設計自己的網絡,實現對驗證碼圖片內容的識別。 課程特色|亮點 1. 用最快地辦法入門深度學習 2. 用最簡單方式輕鬆掌握TensorFlow深度學習框架 課程內容介紹 1. 深度學習介紹 a) 深度學習與機器學習的區別 b) 深度學習的應用場景 c) 深度學習框架介紹 2. TensorFlow框架介紹 a) TF數據流圖 b) 圖與TensorBoard c) 會話 d) 張量 e) 變量OP f) 高級API g) 案例:實現線性回歸 3. 數據讀取、神經網絡 a) 文件讀取流程 b) 圖片數據 c) 二進制數據 d) TFRecords e) 神經網絡基礎 f) 神經網絡原理 g) 案例:Mnist手寫數字識別 h) 線性神經網絡局限性 4. 卷積神經網絡 a) 卷積神經網絡簡介 b) 卷積神經網絡原理 c) 案例:CNNMnist手寫數字識別 d) 網絡結構與優化 e) 實戰:驗證碼圖片識別