Скачать с ютуб видео How to use Evidently in Jupyter Notebook to evaluate data and prediction drift in ML models

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: How to use Evidently in Jupyter Notebook to evaluate data and prediction drift in ML models в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно How to use Evidently in Jupyter Notebook to evaluate data and prediction drift in ML models или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон How to use Evidently in Jupyter Notebook to evaluate data and prediction drift in ML models в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

How to use Evidently in Jupyter Notebook to evaluate data and prediction drift in ML models

https://github.com/evidentlyai/evidently To use the tool, pip install evidently (and jupyter nbextension!) 00:46 Importing Evidently 01:54 Loading the data and creating a dashboard 02:44 Creating a Dashboard with Data Drift and Categorical Target Drift 05:10 Report display in Jupyter notebook 07:43 Exporting the report as an .html file 08:01 Report display in a Browser 08:40 Creating a JSON report with Data Drift and Categorical Target Drift 09:09 JSON report display in Jupyter notebook Our web-site: https://evidentlyai.com GitHub: https://github.com/evidentlyai/evidently Docs: https://docs.evidentlyai.com Discord community: / discord Follow us on Twitter! Evidently AI: / evidentlyai Emeli: / emelidral

Comments