#7 Agenci AI w analizie danych - potrzebujesz danych i kontekstu. Kamil Ura - I to się liczy скачать в хорошем качестве

#7 Agenci AI w analizie danych - potrzebujesz danych i kontekstu. Kamil Ura - I to się liczy

Chcesz być AI-driven? Najpierw musisz być data-driven. Bez dobrych danych nie wdrożysz sensownie agenta AI — a bez kontekstu będzie zgadywał. W tym odcinku łączymy analitykę internetową, context log i wybór GA4 vs Amplitude w jeden, praktyczny system pracy. Pokazujemy, jak zbierać dane tak, żeby dało się na nich podejmować decyzje, i jak dopinać „dziennik zmian” (kampanie, GTM, zmiany na stronie, logistyka), żeby liczby miały znaczenie. Jeśli chcesz, żeby agent działał dobrze, musisz mu dodać kontekst. Context log to nie „fajny dodatek” — to warunek, żeby AI nie produkowało ładnych, ale błędnych wniosków. ======================== Więcej o mnie: https://andrzejczyk.com.pl LinkedIn:   / adrianandrzejczyk   Kursy i szkolenia: https://itosieliczy.pl Dołącz do społeczności: https://www.skool.com/i-to-sie-liczy-... Sponsor podcastu: https://fotc.com Sponsor paczki dla gości: https://enaturalnie.pl/ ==================================== Key takeaways (najważniejsze wnioski): Dlaczego dane bez kontekstu w marketingu potrafią kosztować najwięcej i jak to zmienia pracę z AI/LLM. Jakie są „must have” w analityce e-commerce: lejek + segmentacja bazy klientów (w tym podejście RFM). Jak podejmować decyzje przy niepełnych danych: podejście „good enough” zamiast 100%” i rola edukacji interesariuszy. Jak w praktyce analizować spadki (np. konwersji / add-to-cart), gdy przyczyną bywa logistyka, braki towaru i promesa dostawy. Prosty sposób na porządek w firmie: kontekst log (arkusz zmian: kampanie, Ads, GTM, działania handlowe) jako „źródło prawdy” do analiz i pracy z agentami AI. Jeśli pracujesz w e-commerce, marketingu albo analityce — ten odcinek pomoże Ci budować procesy, które dowożą decyzje, a nie tylko raporty. Rozdziały: [00:00] – Dlaczego „context is king” w analityce i AI? [02:10] – Jak wygląda analityka w Decathlonie: 14 rynków, 1 zespół [05:40] – Agencja vs in-house: dlaczego „głębia” robi różnicę? [08:10] – Must have w e-commerce analytics: od czego zacząć? [11:20] – Lejek e-commerce: co mierzyć, żeby podejmować decyzje? [14:10] – Segmentacja klientów i RFM: jak ogarnąć bazę, gdy rośnie CAC? [18:00] – Cookie-less i mniej danych: co jest „good enough”? [23:30] – Spadek konwersji krok po kroku: marketing vs logistyka [28:40] – Kontekst log: jak prowadzić dziennik zmian w firmie? [33:10] – Jak przygotować dane, żeby AI nie „wymyślało” wniosków? [37:20] – GA4 czy Amplitude: co wybrać dziś, a co za pół roku? Dzięki, że jesteś z nami do końca. Jeśli po tym odcinku masz jedną rzecz wynieść na wynos, to tę: chcesz być AI-driven — najpierw musisz być data-driven. Agent AI jest „typowo datadriven”, więc bez dobrych danych będzie tylko szybciej mielił chaos. A jeśli chcesz, żeby działał dobrze, musisz dać mu kontekst — bo „dane bez kontekstu w marketingu to bardzo kosztowny szum”, a dziś naprawdę context is king. Dlatego w praktyce zaczynamy od fundamentów: analityka internetowa oparta o lejek e-commerce i realne pytania biznesu, a nie raporty dla raportów. Do tego segmentacja bazy klientów (np. RFM), bo koszty pozyskania rosną i bez tego trudno podejmować sensowne decyzje. I wreszcie: context log — najprostsze narzędzie świata, nawet zwykły arkusz, w którym zapisujesz daty i zmiany: kampanie, Google Ads/Facebook Ads, modyfikacje w GTM, działania handlowe, zmiany na stronie. To jest ten brakujący element, dzięki któremu spadek konwersji przestaje być zagadką, bo widzisz, czy to marketing, czy np. logistyka, braki towaru i zmiana „promesy” dostawy z 2 do 7 dni. A co z GA4 vs Amplitude? Dziś wybór często zaczyna się od GA4, ale tempo rozwoju narzędzi jest takie, że za chwilę odpowiedź może być inna. Niezależnie od tego, co wybierzesz, pamiętaj: agent i AI potrzebują danych z kontekstem, inaczej będą pewne siebie… i mylące. Jeśli odcinek był pomocny, zostaw ocenę na Spotify/YouTube i subskrybuj „I To się liczy”. A teraz zrób jeden krok: załóż context log jeszcze dziś i zacznij dopisywać zmiany — to najszybszy upgrade, jaki możesz dać swojej analityce i przyszłemu wdrożeniu agenta AI. #analityka #ecommerce #kontekst #GA4 #Amplitude #AI #LLM #marketing #dataanalytics #segmentacja #RFM #cookieless #GTM #digitalanalytics #podcast