У нас вы можете посмотреть бесплатно Part 2 - Loan Default Classification Project | Kaggle | Analysis | Encoding | Outliers | Modelling или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Here is the new project on Loan Default classification. In this project, we are going to explore these things: How to do EDA (Exploratory Data Analysis) using graphs and complex queries? How to clean the dataset, which involves dealing with missing values, variable encoding, etc? How to build multiple models in a single line of code? How to deal with a highly imbalanced dataset? Meta-data: https://drive.google.com/file/d/1Ti9s... Data: https://drive.google.com/file/d/1_PC3... Check out my other playlist: 1) Deep Learning with TensorFlow • 01- Artificial Neural Network | Deep Learn... 2) Hands-On with OpenCV • Introduction to Course | Hands-On with Ope... 3) Image classification with Keras • Convolutional Neural Networks | Deep Learn... 4) Fake News Detection • Part-1|Machine Learning Project in Python ... 5) Data Science Project • Boston Housing- Linear Regression Project ... Follow me on: My blog: https://www.datasciencenovice.com GitHub: https://github.com/100ravp Kaggle: https://www.kaggle.com/sauravprasad Telegram: https://t.me/datasciencenovice #DataScience #Datacleaning #Machinelearning