Скачать с ютуб видео MAX’s Graph Compiler Internals with Feras Boulala

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: MAX’s Graph Compiler Internals with Feras Boulala в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно MAX’s Graph Compiler Internals with Feras Boulala или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон MAX’s Graph Compiler Internals with Feras Boulala в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

MAX’s Graph Compiler Internals with Feras Boulala

In this talk, Modular's Feras Boulala dives into MAX's Graph Compiler, showing how it transforms deep learning graphs into efficient, high-performance Mojo code. He explains how custom ops, structured kernels, and fusion techniques enable flexibility, scalability, and productivity. Learn how Modular achieves hardware-agnostic performance, making it easier to optimize and run AI models across NVIDIA, AMD, and other platforms while keeping code readable, extensible, and maintainable. 00:00 Introduction & What is a Graph Compiler? 03:45 Three Compiler Phases (RMO/MO, MOG, MGP) 06:40 The Kernel vs Compiler Spectrum 08:30 Modular's Solution: Extensibility First 11:30 Bridging Mojo to MLIR & Fusion 16:00 Future Roadmap 17:00 Q&A Session Learn more about MAX: https://www.modular.com/max Join our community 🤝: Forum - https://forum.modular.com/ GitHub - https://github.com/modular X (aka Twitter) - https://x.com/modular LinkedIn - / modular-ai Reddit - / modularai

Comments