• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Как обучить своего агента: создание надежных агентов с помощью обучения с подкреплением — Кайл Ко... скачать в хорошем качестве

Как обучить своего агента: создание надежных агентов с помощью обучения с подкреплением — Кайл Ко... 3 месяца назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Как обучить своего агента: создание надежных агентов с помощью обучения с подкреплением — Кайл Ко...
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Как обучить своего агента: создание надежных агентов с помощью обучения с подкреплением — Кайл Ко... в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Как обучить своего агента: создание надежных агентов с помощью обучения с подкреплением — Кайл Ко... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Как обучить своего агента: создание надежных агентов с помощью обучения с подкреплением — Кайл Ко... в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Как обучить своего агента: создание надежных агентов с помощью обучения с подкреплением — Кайл Ко...

Вы когда-нибудь запускали потрясающую демонстрацию агента, а потом обнаруживали, что никакие подсказки не сделают её достаточно надёжной для внедрения в эксплуатацию? Надёжность агента — невероятно сложная задача! В этом докладе мы узнаем, как использовать GRPO, чтобы помочь вашему агенту учиться на своих успехах и неудачах и со временем совершенствоваться. Мы наблюдали впечатляющие результаты применения этой технологии, например, когда показатель успешности агента-помощника по электронной почте вырос с 74% до 94% после замены o4-mini на модель с открытым исходным кодом, оптимизированную с помощью GRPO. Мы поделимся примерами из практики и практическими уроками, касающимися типов задач, для которых это эффективно, и неожиданных ловушек, которых следует избегать. О Кайле Корбитте Кайл Корбитт — соучредитель и генеральный директор OpenPipe, компании, предоставляющей услуги по последующему обучению рефералов. OpenPipe обучил тысячи моделей клиентов как для крупных предприятий, так и для передовых технологических стартапов. До основания OpenPipe Кайл руководил командой Startup School в Y Combinator, которая отвечала за продукты и контент, создаваемые YC для компаний на ранних стадиях развития. До этого он работал инженером в Google и изучал машинное обучение в школе. Запись сделана на Всемирной выставке AI Engineer в Сан-Франциско. Будьте в курсе наших предстоящих мероприятий и материалов, подписавшись на нашу рассылку здесь: https://www.ai.engineer/newsletter Временные метки: [00:00] — Введение в создание надежных агентов с помощью обучения с подкреплением. [00:49] — Пример использования: ART-E, помощник по электронной почте с искусственным интеллектом. [02:19] — Важность использования моделей с подсказками перед переходом на обучение с подсказками. [03:17] — Повышение производительности обучения с подсказками по сравнению с моделями с подсказками. [05:18] — Преимущества подхода с подсказками с точки зрения затрат и задержек. [08:02] — Две самые сложные проблемы в современном RL: реалистичные среды и функции вознаграждения. [13:13] — Оптимизация поведения агента с помощью «дополнительных вознаграждений». [15:25] — Проблема «взлома вознаграждения» и способы её решения. [18:37] — Решение проблемы «взлома вознаграждения»:

Comments
  • Три ингредиента для создания надежных корпоративных агентов — Харрисон Чейз, LangChain/LangGraph 3 месяца назад
    Три ингредиента для создания надежных корпоративных агентов — Харрисон Чейз, LangChain/LangGraph
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Why RL Won — Kyle Corbitt, OpenPipe (acq. CoreWeave) 4 недели назад
    Why RL Won — Kyle Corbitt, OpenPipe (acq. CoreWeave)
    Опубликовано: 4 недели назад
  • Сделайте свое приложение LLM экспертом в предметной области: как создать экспертную систему — Кри... 3 месяца назад
    Сделайте свое приложение LLM экспертом в предметной области: как создать экспертную систему — Кри...
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Агенты RAG в производстве: 10 уроков, которые мы усвоили — Дауве Киела, создатель RAG 7 месяцев назад
    Агенты RAG в производстве: 10 уроков, которые мы усвоили — Дауве Киела, создатель RAG
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Building eval systems that improve your AI product 2 месяца назад
    Building eval systems that improve your AI product
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Строим будущее агентов вместе с Клодом 1 месяц назад
    Строим будущее агентов вместе с Клодом
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Обучение с подкреплением для агентов — Уилл Браун, исследователь машинного обучения в Morgan Stanley 8 месяцев назад
    Обучение с подкреплением для агентов — Уилл Браун, исследователь машинного обучения в Morgan Stanley
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Как мы создаем эффективных агентов: Барри Чжан, Anthropic 7 месяцев назад
    Как мы создаем эффективных агентов: Барри Чжан, Anthropic
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Вертикальные ИИ-агенты могут быть в 10 раз крупнее SaaS 11 месяцев назад
    Вертикальные ИИ-агенты могут быть в 10 раз крупнее SaaS
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Python RAG Tutorial (with Local LLMs): AI For Your PDFs 1 год назад
    Python RAG Tutorial (with Local LLMs): AI For Your PDFs
    Опубликовано: 1 год назад
  • Building AI Agents that actually automate Knowledge Work - Jerry Liu, LlamaIndex 4 месяца назад
    Building AI Agents that actually automate Knowledge Work - Jerry Liu, LlamaIndex
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Training Agentic Reasoners — Will Brown, Prime Intellect 4 месяца назад
    Training Agentic Reasoners — Will Brown, Prime Intellect
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • «Я хочу, чтобы Llama3 работала в 10 раз лучше, используя мои личные знания» — Local Agentic RAG с... 1 год назад
    «Я хочу, чтобы Llama3 работала в 10 раз лучше, используя мои личные знания» — Local Agentic RAG с...
    Опубликовано: 1 год назад
  • [Full Workshop] Reinforcement Learning, Kernels, Reasoning, Quantization & Agents — Daniel Han 3 месяца назад
    [Full Workshop] Reinforcement Learning, Kernels, Reasoning, Quantization & Agents — Daniel Han
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Создание более эффективных агентов ИИ 4 недели назад
    Создание более эффективных агентов ИИ
    Опубликовано: 4 недели назад
  • ⚡️ Удар «Кинжалами» по Киеву || Срочный вылет Зеленского из страны 15 часов назад
    ⚡️ Удар «Кинжалами» по Киеву || Срочный вылет Зеленского из страны
    Опубликовано: 15 часов назад
  • Advanced Context Engineering for Agents 2 месяца назад
    Advanced Context Engineering for Agents
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • 12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer 4 месяца назад
    12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем 1 год назад
    GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем
    Опубликовано: 1 год назад
  • ПАНИКА В КИЕВЕ ❗ МИНИСТРЫ БЕГУТ В ЛОНДОН ❗ 4 часа назад
    ПАНИКА В КИЕВЕ ❗ МИНИСТРЫ БЕГУТ В ЛОНДОН ❗
    Опубликовано: 4 часа назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5