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INTERPOLAÇÃO POLINOMIAL - MÉTODO DE LAGRANGE | 06

Interpolação Polinomial - Método de Lagrange Interpolação Polinomial pelo método de Lagrange Interpolação – Métodos de Lagrange A técnica de Lagrange fornece uma alternativa de como calcular esse mesmo polinômio que passa pelos três pontos utilizando três funções distintas (que também são polinômios), uma função L i ( x ) L_i(x) Li(x) correspondente a cada ponto ( x i , y i ) x_i,y_i) xi,yi), as quais possuem características bem definidas. O que é interpolação de Lagrange? Consiste em determinar uma função g(x) que descreve de forma aproximada o comportamento de outra função f(x) que não se conhece. São conhecidos alguns valores tabelados do tipo (x, f(x)). O que é polinômio interpolador de Lagrange? Resultado de imagem para Interpolação Polinomial pelo método de Lagrange Em análise numérica, polinômio de Lagrange (nomeado por razão de Joseph-Louis de Lagrange) é o polinômio de interpolação de um conjunto de pontos na forma de Lagrange. Como funciona a interpolação polinomial? A interpolação polinomial tem por objetivo aproximar funções (tabeladas ou dadas por equações) por polinômios de grau até n. Isso tem como intuito facilitar o cálculo das funções em pontos que não são dados (interpolar significa calcular pontos internos não dados). Como calcular o polinômio interpolador? Como o conjunto consiste de 4 pontos, o polinômio interpolador deve ser da forma: p ( x ) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + a 3 x 3 . cuja solução é a 0 = 1 , a 1 = 6 , a 2 = 0 e a 3 = − 1 . Portanto, o polinômio interpolador é p ( x ) = 1 + 6 x − x 3 . interpolação polinomial, interpolação linear, interpolação quadrática, interpolação de lagrange, interpolação polinomial aplicações, polinomio interpolador de grau 2, metodo de lagrange exercicios, polinomio interpolador, Interpolação Polinomial,Método de Lagrange, Polynomial Interpolation, Lagrange, Polinômio de Lagrange, Polinômio interpolador, Polinômio interpolador de Lagrange, polinomio interpolador de lagrange, cálculo numérico Seja membro deste canal e ganhe benefícios:    / @murakami.   Agora no canal Matemática Rapidola, você poderá tornar-se membro do canal nos times de Estatística Básica e Estatística Aplicada.