Model Evaluation Metrics⚖️| Accuracy, Precision, Recall, F1,ROC | Supervised Learning | Ch 4 – Pt 3 скачать в хорошем качестве
Model Evaluation Metrics⚖️| Accuracy, Precision, Recall, F1,ROC | Supervised Learning | Ch 4 – Pt 3
3 месяца назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Model Evaluation Metrics⚖️| Accuracy, Precision, Recall, F1,ROC | Supervised Learning | Ch 4 – Pt 3 в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Model Evaluation Metrics⚖️| Accuracy, Precision, Recall, F1,ROC | Supervised Learning | Ch 4 – Pt 3 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Model Evaluation Metrics⚖️| Accuracy, Precision, Recall, F1,ROC | Supervised Learning | Ch 4 – Pt 3 в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Model Evaluation Metrics⚖️| Accuracy, Precision, Recall, F1,ROC | Supervised Learning | Ch 4 – Pt 3
Unlock the secrets of model performance! In this video, we’ll break down the key machine learning evaluation metrics — Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, and ROC-AUC — with easy visuals and real-world examples. Learn how to choose the right metric for your project and avoid common pitfalls with imbalanced datasets. 🎯 What You’ll Learn: Confusion Matrix basics Accuracy vs Precision vs Recall F1-Score balance explained ROC & AUC interpretation Real-world use cases like spam detection & medical diagnosis 📘 From the book: AI Unlocked: A Practical Guide for Working Professionals 🎓 Perfect for AI/ML beginners, students, and data professionals.
Comments
