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チャンネル登録、高評価、よろしくお願いします! コメントもどしどし募集しています! 気軽に書いてください! ソースコードはこちらから↓ ブログ : https://tatsukioike.com/category/rmodel/ github : https://github.com/Tatsuki-Oike/rmodel 【Rでベイズ統計モデリング】 今後の授業予定↓↓↓🔻🔻👇 第1回 Stanのインストールと基礎 • 【Rでベイズ統計モデリング#1】Stanのインストールと基礎 第2回 RでGLMの概要 • 【Rでベイズ統計モデリング#2】RでGLMの概要 第3回 正規線形モデル • 【Rでベイズ統計モデリング#3】正規線形モデル 第4回 正規線形モデル(brms) • 【Rでベイズ統計モデリング#4】正規線形モデル(brms) 第5回 ポアソン回帰モデル • 【Rでベイズ統計モデリング#5】ポアソン回帰モデル 第6回 ポアソン回帰モデル(brms) • 【Rでベイズ統計モデリング#6】ポアソン回帰モデル(brms) 第7回 ロジスティック回帰 • 【Rでベイズ統計モデリング#7】ロジスティック回帰モデル 第8回 ロジスティック回帰(brms) • 【Rでベイズ統計モデリング#8】ロジスティック回帰(brms) 第9回 RでGLMMの概要 • 【Rでベイズ統計モデリング#9】RでGLMMの概要 第10回 ランダム切片モデル1 • 【Rでベイズ統計モデリング#10】ランダム切片モデル1 第11回 ランダム切片モデル1(brms) • 【Rでベイズ統計モデリング#11】ランダム切片モデル1(brms) 第12回 ランダム切片モデル2 • 【Rでベイズ統計モデリング#12】ランダム切片モデル2 第13回 ランダム切片モデル2(brms) • 【Rでベイズ統計モデリング#13】ランダム切片モデル2(brms) 第14回 ランダム係数モデル • 【Rでベイズ統計モデリング#14】ランダム係数モデル 第15回 ランダム係数モデル(brms) • 【Rでベイズ統計モデリング#15】ランダム係数モデル(brms) 第16回 Rで状態空間モデルの概要 • 【Rでベイズ統計モデリング#16】Rで状態空間モデルの概要 第17回 ローカルレベルモデル • 【Rでベイズ統計モデリング#17】ローカルレベルモデル 第18回 時変系数モデル • 【Rでベイズ統計モデリング#18】時変系数モデル 第19回 ローカル線形トレンドモデル • 【Rでベイズ統計モデリング#19】ローカル線形トレンドモデル 第20回 周期性のモデル化 • 【Rでベイズ統計モデリング#20】周期性のモデル化 第21回 DGLM(ベルヌーイ分布) • 【Rでベイズ統計モデリング#21】DGLM(ベルヌーイ分布) 第22回 DGLM(ポアソン分布) • 【Rでベイズ統計モデリング#22】DGLM(ポアソン分布) SNS データサイエンス研究所 : / @dken twitter : / dken_ta ブログ : https://tatsukioike.com github : https://github.com/Tatsuki-Oike 今回使用したエンディング曲 Song: LFZ - Popsicle [NCS Release] Music provided by NoCopyrightSounds Free Download/Stream: http://ncs.io/Popsicle Watch: • LFZ - Popsicle | House | NCS - Copyright F... #ベイズ統計モデリング #R言語 #正規線形モデル