LangChain Tutorial (JS) #6: Self-Reasoning Agents with Tools скачать в хорошем качестве
LangChain Tutorial (JS) #6: Self-Reasoning Agents with Tools
1 year ago
langchain tutorial
langchain
langchain ai
langchain openai
large language models
langchain demo
langchain explained
llm
openai
langchain agent
what is langchain
prompt engineering
chatgpt
langchain chatgpt
train openai with own data
langchain prompt
langchain javascript
llms
langchain ai tutorial
langchain own data
langchain structured output parser
retrieval chain
text splitters
document loaders
vector stores
embeddings
langchain agents
agent tools
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: LangChain Tutorial (JS) #6: Self-Reasoning Agents with Tools в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно LangChain Tutorial (JS) #6: Self-Reasoning Agents with Tools или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон LangChain Tutorial (JS) #6: Self-Reasoning Agents with Tools в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
LangChain Tutorial (JS) #6: Self-Reasoning Agents with Tools
#openai #langchain #langchainjs Agents are one of the most important features of Langchain and extremely fun to use. We can give our agent an instruction, and it will use the power of LLM's and Tools to figure out the actions to take, the sequence of events and then use tools the achieve it's goals. ☕ Buy me a coffee: https://www.buymeacoffee.com/leonvanzyl 📑 Useful Links: Langchain JS docs: https://js.langchain.com/docs/get_sta... Source Code: https://github.com/leonvanzyl/langcha... Tavily Search API: https://app.tavily.com/home Langsmith: https://www.langchain.com/langsmith 💬 Chat with Like-Minded Individuals on Discord: / discord 🧠 I can build your chatbots for you! https://www.cognaitiv.ai 🕒 TIMESTAMPS: 00:00 - Intro 00:27 - Project setup 01:25 - Agent Scratchpad 02:06 - Create Agent 02:59 - Agent Types 03:31 - Agent Executor 04:21 - Invoking Agent 04:39 - Adding Tavily Search Tool 05:40 - Tavily Search API 06:23 - Get Input from Terminal 09:41 - Adding Chat History 12:49 - Langsmith 13:40 - Adding retriever as tool 17:00 - Thank you
Comments
