최신 데이터 인프라 이해하기 #1 - 기본 개념과 단어 설명(데이터 인프라의 목적, 데이터 웨어하우스, ETL 과 ELT, 데이터 엔지니어 vs 어낼리스트 vs 사이언티스트 ) скачать в хорошем качестве
최신 데이터 인프라 이해하기 #1 - 기본 개념과 단어 설명(데이터 인프라의 목적, 데이터 웨어하우스, ETL 과 ELT, 데이터 엔지니어 vs 어낼리스트 vs 사이언티스트 )
4 года назад
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 최신 데이터 인프라 이해하기 #1 - 기본 개념과 단어 설명(데이터 인프라의 목적, 데이터 웨어하우스, ETL 과 ELT, 데이터 엔지니어 vs 어낼리스트 vs 사이언티스트 ) в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно 최신 데이터 인프라 이해하기 #1 - 기본 개념과 단어 설명(데이터 인프라의 목적, 데이터 웨어하우스, ETL 과 ELT, 데이터 엔지니어 vs 어낼리스트 vs 사이언티스트 ) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 최신 데이터 인프라 이해하기 #1 - 기본 개념과 단어 설명(데이터 인프라의 목적, 데이터 웨어하우스, ETL 과 ELT, 데이터 엔지니어 vs 어낼리스트 vs 사이언티스트 ) в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
최신 데이터 인프라 이해하기 #1 - 기본 개념과 단어 설명(데이터 인프라의 목적, 데이터 웨어하우스, ETL 과 ELT, 데이터 엔지니어 vs 어낼리스트 vs 사이언티스트 )
0:00 최신 데이터 인프라 이해하기 시리즈 1편 : 데이터 인프라 관련 기본 개념과 단어 설명 0:48 A Unified Data Infrastructure Architecture 1:19 데이터 인프라의 목적 1:50 데이터 인프라 기초 : 프로덕션 vs 데이터 웨어하우스 2:43 데이터의 차이 : 정규화된 스키마 vs 디멘져널 스키마(스타 스키마) 3:50 ETL(Extract, Transform, Load : 추출, 변환, 적재 ) 4:30 ETL 에서 ELT 로 4:58 Data Analyst vs Data Engineer vs Data Scientist 7:40 Sources, Ingestion and Transformation, Storage, Query Processing, Output 다음 편에서는 데이터 소스(Sources)를 설명할 예정입니다. 좋아요와 구독 부탁드려요! 궁금하신점은 댓글에 남겨주세요.
Comments