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アイテイ私談（３５）

企業が単なる情報検索を超えて、自律的に判断し行動するAIエージェントを活用するためのデータ基盤整備について解説しています。AIエージェントを実務に導入するには、従来のRAGよりも高度なデータ品質管理や、記憶を保持する多層メモリ機構の構築が不可欠です。また、リアルタイムな情報更新を可能にするデータ・レイクハウスの設計や、ハルシネーションを抑制するチャンキング戦略の重要性が強調されています。さらに、機密保持のためのアクセスコントロールや、AIが理解しやすいAPI設計など、技術的・組織的な要件が網羅的に示されています。最終的に、これらを統合したデータサプライチェーンの構築こそが、次世代の企業競争力を左右すると結論付けています。まあ、ある意味「そんなことが簡単に出来るなら誰も苦労しない」という要件のオンパレードではないか？と思われるかもしれません。なので、AIエージェントに必要なデータ整備を支援するAIエージェント？というものが必要と思われます（笑）

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