Скачать с ютуб видео Estimating Shared Bike Trips Using TfL Data and Routing APIs

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Estimating Shared Bike Trips Using TfL Data and Routing APIs в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Estimating Shared Bike Trips Using TfL Data and Routing APIs или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Estimating Shared Bike Trips Using TfL Data and Routing APIs в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Estimating Shared Bike Trips Using TfL Data and Routing APIs

FOSS4G:UK 2025 Leeds https://uk.osgeo.org/foss4guk2025/ Speaker: Yuchi Lai In the open data and urban mobility ecosystem, GPS traces are often unavailable or difficult to access. This talk introduces a reproducible workflow that addresses this limitation by inferring realistic cycling routes from trip origins and destinations using the Mapbox Directions API. The workflow is developed in Python and covers data preparation, API integration, and geometry transformation. It produces both estimated routes and spatial aggregations with H3 indexing. Results are then visualised in QGIS and Tableau Public for interactive exploration. The project demonstrates how combining open data and accessible tools can generate actionable insights for city planners, policymakers, and researchers interested in sustainable transport. Talk info & slides: https://talks.osgeo.org/foss4g-uk-202...

Comments