Accelerating your applications with AMD GPUs_Part4 скачать в хорошем качестве

Accelerating your applications with AMD GPUs_Part4

Czwarta część szkolenia „Accelerating your applications with AMD GPUs”, skierowanego do naukowców, badaczy, developerów aplikacji oraz praktyków HPC, którzy chcą portować, optymalizować i profilować swoje kody na systemach AMD. Szkolenie wyposaży uczestników w umiejętności efektywnej eksploatacji GPU i CPU AMD dla obciążeń wysokowydajnych. Plan szkolenia: • Część 1: System Administration, ML/AI na AMD GPUs, AI Workflows, AI Programming Assistant. • Część 2: Python for GPU, HIP and ROCm introduction, OpenMP offloading, GPU-aware MPI. • Część 3 i 4: Optimization and profiling, Pytorch optimization with LLMs, Neural Operators, AI Surrogates, Pytorch profiling. Grupa docelowa: Badacze i inżynierowie z instytucji akademickich lub przemysłu z wcześniejszym doświadczeniem HPC. Język: Angielski Poziom: Średniozaawansowany Trenerzy z AMD: Bob Robey — Principal Member of Technical Staff w Data Center GPU Software Solutions Group w AMD oraz globalny lider ds. szkoleń z oprogramowania GPU. Giacomo Capodagilo — Członek zespołu technicznego w AMD, zajmujący się tworzeniem i prowadzeniem szkoleń z zakresu oprogramowania GPU AMD. Posiada doktorat z Matematyki stosowanej (Texas Tech University) oraz tytuł magistra Energy Engineering (University of Bologna, Włochy). Szkolenie zostało zorganizowane przez Narodowe Centrum Kompentecji Obliczeniowych we współpracy z AMD w ramach projektu EuroCC2. [ENG] This is the 4th video of 3-day series on "Accelerating your applications with AMD GPUs" aimed at scientists, researchers, application developers, and HPC practitioners who want to port, optimize, and profile their codes on AMD systems. This training will equip participants with the skills to efficiently exploit AMD GPUs and CPUs for high-performance workloads. Program highlights: • Day 1: System Administration, ML/AI on AMD GPUs, AI Workflows, AI Programming assistant. • Day 2: Python for GPU, HIP and ROCm introduction, OpenMP offloading, GPU-aware MPI. • Day 3: Optimization and profiling, Pytorch optimization with LLMs, Neural Operators, AI Surrogates, Pytorch profiling. Audience: Researchers and engineers from academia or industry with prior HPC experience. Language: English Level: Intermediate AMD trainers: Bob Robey is a Principal Member of Technical Staff in the Data Center GPU Software Solutions Group at AMD and is the global training Lead for GPU software. Giacomo Capodagilo is a Member of the Technical Staff at AMD, working on developing and delivering trainings on AMD GPU software. He has a PhD in Applied Mathematics from Texas Tech University and a Master’s in Energy Engineering from the University of Bologna (Italy). This training was organized by The National Competence Centre in HPC Poland in cooperation with AMD within the EuroCC2 Project. #EuroCC #EuroHPC #NCCPoland #AMD #AMDGPU #ROCm #HIP #HPC #HighPerformanceComputing #GPUComputing #AI #MachineLearning #DeepLearning #MLonGPU #AIWorkflows #ScientificComputing #ResearchComputing #Supercomputing #Python #OpenMP #MPI #GPUProgramming #PyTorch #LLM #Profiling #Optimization #ApplicationAcceleration #ParallelComputing