Автоматизируйте обнаружение схем с помощью AWS Glue Crawlers и Amazon Athena. скачать в хорошем качестве

Автоматизируйте обнаружение схем с помощью AWS Glue Crawlers и Amazon Athena.

Устали вручную определять схемы таблиц для сотен столбцов? 🚀 Во второй части нашей серии статей об AWS Data мы переходим от ручного создания таблиц SQL к автоматическому определению схемы с помощью AWS Glue Crawlers. Это важный навык для инженеров и специалистов по обработке данных, работающих с крупномасштабными, постоянно меняющимися наборами данных в озере данных S3. В этом видео вы узнаете: ✅ «Идеальный способ» масштабирования: почему ручные операторы CREATE TABLE непрактичны для больших данных. ✅ Роли и безопасность IAM: как создать роль IAM, которая позволит AWS Glue безопасно взаимодействовать с S3. ✅ Пошаговое руководство по Glue Crawler: пошаговая настройка — указание префиксов S3, выбор классификаторов и целевых баз данных. ✅ Обнаружение схемы: посмотрите, как Glue Crawler «сканирует» необработанные CSV-данные для автоматического создания таблицы метаданных в каталоге данных Glue. ✅ Интеграция с Athena: Как мгновенно запрашивать данные из таблицы, созданной веб-краулером, непосредственно в консоли Amazon Athena. Ключевые технические концепты: AWS Glue как бессерверный сервис интеграции данных. Аутентификация IAM против авторизации для взаимодействия между сервисами. Триггеры веб-краулера на основе событий против триггеров по запросу. Хранение метаданных против хранения фактических данных.