Jay Kreps | Kafka Summit 2018 Keynote (The Death and Rebirth of the Event-Driven Architecture) скачать в хорошем качестве
Jay Kreps | Kafka Summit 2018 Keynote (The Death and Rebirth of the Event-Driven Architecture)
7 лет назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Jay Kreps | Kafka Summit 2018 Keynote (The Death and Rebirth of the Event-Driven Architecture) в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Jay Kreps | Kafka Summit 2018 Keynote (The Death and Rebirth of the Event-Driven Architecture) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Jay Kreps | Kafka Summit 2018 Keynote (The Death and Rebirth of the Event-Driven Architecture) в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Jay Kreps | Kafka Summit 2018 Keynote (The Death and Rebirth of the Event-Driven Architecture)
All Kafka Summit London videos available in full at: http://cnfl.io/ksldn18 | Jay Kreps is the CEO of Confluent, Inc., a company backing the popular Apache Kafka messaging system. Prior to founding Confluent, he was formerly the lead architect for data infrastructure at LinkedIn. He is among the original authors of several open source projects including Project Voldemort (a key-value store). Apache Kafka (a distributed messaging system) and Apache Samza (a stream processing system). ABOUT CONFLUENT Confluent, founded by the creators of Apache Kafka®, enables organizations to harness business value of live data. The Confluent Platform manages the barrage of stream data and makes it available throughout an organization. It provides various industries, from retail, logistics and manufacturing, to financial services and online social networking, a scalable, unified, real-time data pipeline that enables applications ranging from large volume data integration to big data analysis with Hadoop to real-time stream processing. To learn more, please visit http://confluent.io
Comments