500 000 zł oszczędności dzięki AI i własny system w 8 tygodni – Paweł Salamucha (Answear.com) скачать в хорошем качестве

500 000 zł oszczędności dzięki AI i własny system w 8 tygodni – Paweł Salamucha (Answear.com)

Dołącz do AI_Managers 👉 https://www.aimanagers.pl AI to setki tysięcy oszczędności i realne zyski. Paweł Salamucha (E-commerce Development Director at ANSWEAR.com) udowadnia, jak z sukcesem wdrażać sztuczną inteligencję w skali międzynarodowej, opierając się na wewnętrznym zespole i twardych wyliczeniach ROI. Same fakty z frontu walki o niezależność technologiczną i wyższą konwersję w jednym z największych e-commerce'ów w Polsce. Dowiedz się, dlaczego warto zrezygnować z zewnętrznych, zamkniętych systemów (black box) i jak unikać "robienia AI dla samego AI". Paweł zdradza swój proces budowania autorskich produktów, od weryfikacji prototypu po drastyczną redukcję kosztów infrastruktury. Dowiesz się: 500 tysięcy PLN w kieszeni: Jak rezygnacja z gotowego rozwiązania partnera na rzecz własnego silnika AI diametralnie obcięła koszty roczne. Wersja testowa w 8 TYGODNI: W jaki sposób wewnętrzny zespół stworzył gotowy do testów wewnętrznych system rekomendacji w zaledwie dwa miesiące, by po kolejnych 6 tygodniach uruchomić go w pełni dla klientów na kilkunastu rynkach. Prototyp w 48 GODZIN: Jak pierwszy dowód słuszności koncepcji (PoC) powstał na urządzeniu Raspberry Pi i dlaczego szybka walidacja była kluczem do uzyskania zielonego światła dla kontynuowaniu projektu. Utrzymanie za 3 tysiące: Jak inteligentna optymalizacja i przejście z drogich kart GPU na zwykłe procesory CPU zminimalizowały miesięczne koszty stałe rozwiązania do zaledwie 3 tysięcy złotych. Przychody w MILIONACH miesięcznie: Dlaczego autorski system podpowiadania produktów podobnych angażuje lepiej niż rynkowe gotowce i generuje ogromny revenue. Ucieczka z VENDOR LOCK-IN: Jak obronić budżet IT przed dyktowaniem cen przez zewnętrznych dostawców i odzyskać pełną kontrolę nad szybkością oraz optymalizacją kodu. Treści w MINUTY, nie dni: Jak automatyzacja procesów tłumaczeń i generowania opisów przez sztuczną inteligencję skróciła czas wprowadzania towaru z wielu dni do zaledwie paru minut, z uwzględnieniem końcowej weryfikacji przez człowieka. 1000 nowości DZIENNIE: Jak własna baza wektorowa radzi sobie z natychmiastową kategoryzacją ogromnej liczby nowych produktów bez konieczności ciągłego zaangażowania człowieka. Gość: Paweł Salamucha – E-commerce Development Director at ANSWEAR.com z wieloletnim doświadczeniem technologicznym, na co dzień zarządzający 60-osobowym zespołem rozwijającym infrastrukturę i platformę dla całej Grupy Answear — 26 sklepów na wielu rynkach i 2 aplikacje mobilne. 🚀 Zostań AI-First Managerem! Chcesz wiedzieć, jak diagnozować problemy biznesowe, zarządzać kosztami i z sukcesem wprowadzać AI do swojej firmy?. Dołącz do 5-tygodniowego programu AI_Managers!. Pracuj na autorskim AI Managers Canvas i otrzymaj spersonalizowany feedback od ekspertów wdrażających te rozwiązania na co dzień. Sprawdź szczegóły 👉 https://www.aimanagers.pl