DeepSeek против ChatGPT и Claude: что выбирают российские компании? скачать в хорошем качестве

DeepSeek против ChatGPT и Claude: что выбирают российские компании?

Две трети компаний в мире уже внедрили open source ИИ в свою инфраструктуру. DeepSeek обошёл GPT-4 по ключевым тестам, потратив на разработку в 20 раз меньше. Llama и Mistral вплотную приблизились к коммерческим моделям по качеству. При этом 87% корпоративных бюджетов на ИИ по-прежнему уходит в OpenAI, Anthropic и Google. Почему так? Когда open source выгоднее? Как считать реальную стоимость? И что делать российским компаниям, для которых западные сервисы — это ещё и санкционный риск? Разбираемся вместе с теми, кто внедряет ИИ в крупных компаниях. Участники дискуссии: Лоран В. Джейкобс — основатель iPavlov AI-Systems (ГК «Максима»), лауреат премии «Страну меняют люди» Максим Семёнкин — CEO CodeInside Виталий Попов — директор департамента «Софтлайн Решения» (ГК Softline) Артем Паньков — генеральный директор Secret Agents Сергей Ольков — руководитель управления «Диасофт» Константин Глазков — СП.АРМ Что обсудим: 00:00 — Начало XX:XX — Open source vs коммерческие модели: в чём разница на практике XX:XX — Как считать реальную стоимость AI-решения XX:XX — Санкции и зависимость от западных провайдеров XX:XX — Гибридные стратегии: почему компании используют несколько моделей XX:XX — Что выбрать, если вы только начинаете XX:XX — Ответы на вопросы зрителей Задавайте вопросы в чате — лучшие обсудим в прямом эфире. #AI #OpenSource #DeepSeek #ChatGPT #Claude #Llama #ИИ #искусственныйинтеллект #DevQA