Курс «Профессия ИИ» Стенд n8n и LLM на Windows за 3 шага. Запускаем ИИ-агента с RAG скачать в хорошем качестве

Курс «Профессия ИИ» Стенд n8n и LLM на Windows за 3 шага. Запускаем ИИ-агента с RAG

В этом видео разберем, как поднять домашний ИИ-стенд на Windows! В том числе без облаков, без подписок и без передачи данных сторонним сервисам. Мы пройдем путь от установки n8n и ollama до запуска RAG-воркфлоу (Retrieval-Augmented Generation), которые заставят нейронку работать с твоими личными документами. В этом видео: Развертывание n8n: ставим инструмент автоматизации на Windows через npm (Node.js) Установка Ollama: запускаем LLM локально. Менеджмент моделей: как загружать модели, embedding-модели. Simple RAG: собираем базовую схему «Вопрос — Документ — Ответ». Advanced RAG: память, векторные базы данных Postgres и улучшенный поиск для минимизации галлюцинаций. Команды из видео: 1. Установите Node.js: Скачайте и установите версию LTS с официального сайта nodejs.org. 2. Установите n8n: В той же командной строке выполните: npm install n8n -g 3. Введите команду n8n и нажмите Enter. После загрузки оставьте окно терминала открытым и откройте браузер по адресу http://localhost:5678 Как установить Ollama? 1. Скачать и установить дистрибутив 2. Доступ через http://localhost:11434 3. Добавлять модели LLM в Ollama через команду pull. Набрать в командной строке "ollama pull nomic-embed-text" - это добавит модель для формирования эмбеддингов. После установки Postgres установить Vector Extension (инструкцию по установке находим через ИИ-чат Google Chrome или Ollama) Таймкоды: 00:00 — Интро. Канал "Профессия ИИ" 01:12 — Установка n8n на Windows 05:01 — Установка Ollama на Windows 10:24 — Загружаем модели (LLM и Embeddings) 11:18 — Совет: спрашиваем подсказки по установке прямо в ИИ Google Chrome 12:54 — Настраиваем credentials в n8n 14:51 — Простейшее одношаговое workflow в n8n 17:50 — Используем qwen3-coder для помощи в работе с n8n 21:41 — Простой RAG 28:47 — Advanced RAG Workflow: память, разные сценарии для разного контента 33:24 — Ограничения n8n и идеи для перевода наработок в python или другой язык программирования #профессияИИ #n8n #Ollama #RAG #LocalAI #Windows #ИИ #MachineLearning #SelfHosted #NoCode #LLM