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二元配置実験において、交互作用を無視するかしないかで、母平均の推定の計算が異なる理由がわかる！

今回は、二元配置実験における母平均の点推定と区間推定についてわかりやすく解説します。二元配置実験における母平均の推定の計算は、交互作用を無視する場合と無視しない場合で異なるので混乱しがちですが、手順は同じなので、考え方がわかればスッキリ理解できると思います。 QC検定のお勉強にもお役立てください。皆さまのお役に立てる動画配信をしていきますので、応援していただけると嬉しいです（^-^）［訂正］大変失礼いたしましたm(_ _)m 1:03 プーリング後の要因Bの平方和、平均平方、分散比、p値の数値に誤記があります。正しくは、平方和：8.24、平均平方：4.12、分散比：8.24、p値：0.0114です。＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝【関連動画】 ▼一元配置実験における、母平均の点推定＆区間推定がわかる！　 • 一元配置実験における、母平均の点推定＆区間推定がわかる！ ▼プーリングがスッキリ理解できる！イメージは不偏分散の合体。　 • プーリングがスッキリ理解できる！イメージは不偏分散の合体。 ▼標本平均が従う分布の平均と分散、意外と簡単に導出できちゃいます！［証明］　 • 標本平均が従う分布の平均と分散、意外と簡単に導出できちゃいます！［証明］ ▼母平均の区間推定（母分散未知）。未知なら推定して置き換える！　 • 母平均の区間推定（母分散未知）。未知なら推定して置き換える！＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝チャンネル登録はこちら ☞ / @datasciencelab. #QC検定1級成績優秀表彰者が解説します

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