У нас вы можете посмотреть бесплатно Diffusion Tensor Imaging (DTI) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Talk by Dr. Ariel Rokem of University of Washington, Seattle. Dr. Rokem is Associate DIPY Lead and a long-time contributor to the project. Dr. Rokem is the inventor of the Sparse Fascicle Model and co-inventor of AFQ. Synopsis Dr. Rokem will provide an introduction to DTI with DIPY. Learn how to extract a series of tensor-derived maps. DTI was invented by Prof. Peter Basser. More information on: https://dipy.org or https://dipy.org/workshops/dipy-works... Please cite: ------------------- Garyfallidis E, Brett M, Amirbekian B, Rokem A, van der Walt S, Descoteaux M, Nimmo-Smith I and Dipy Contributors (2014). DIPY, a library for the analysis of diffusion MRI data. Frontiers in Neuroinformatics, vol.8, no.8. To install: ---------------- pip install -U dipy conda install -c conda-forge dipy To ask questions, there is a forum here: ----------------------------------------------------------------- DIPY Forum: https://github.com/dipy/dipy/discussions To ask quick questions, there is a live chatroom here: ------------------------------------------------------------------------------------- DIPY Gitter: https://gitter.im/dipy/dipy To report any issues please go here: ------------------------------------------------------------ DIPY GitHub: https://github.com/dipy/dipy/issues To get recent news via our mailing list ([email protected]): https://mail.python.org/mailman3/list... Follow us on Twitter: / dipymri Follow us on Linkedin: / dipy #dipy #diffusionimaging #dti #tracking #tractography #diffusionmri #mri #tractometry #connectomics #brain #python #dipymri #microstructure #deeplearning #registration #segmentations #simulation #medical #imaging #brain #machinelearning #signalprocessing Thank you!