У нас вы можете посмотреть бесплатно Развертывание моделей машинного обучения с помощью FastAPI, Docker и Heroku | Учебное пособие или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом руководстве вы узнаете, как разворачивать модели машинного обучения с помощью FastAPI, Docker и Heroku. Код: https://github.com/AssemblyAI-Example... Ресурсы: https://fastapi.tiangolo.com/deployme... https://devcenter.heroku.com/categori... https://github.com/basil-b2s/Language... Получите бесплатный токен для API преобразования речи в текст AssemblyAI 👇https://www.assemblyai.com/?utm_sourc... ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ ПОДКЛЮЧИТЬСЯ ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🖥️ Сайт: https://www.assemblyai.com 🐦 Twitter: / assemblyai 🦾 Discord: / discord ▶️ Подпишитесь: https://www.youtube.com/c/AssemblyAI?... 🔥 Мы нанимаем! Ознакомьтесь с нашими вакансиями: https://www.assemblyai.com/careers ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Хронология: 00:00 Введение 01:08 Разработка модели 05:00 Приложение FastAPI 08:44 Docker-загрузка приложения 14:14 Развёртывание на Heroku 17:46 Финальное тестирование #Машинноеобучение #FastAPI