• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Bayesian Item Response Modeling in R with {brms} and Stan скачать в хорошем качестве

Bayesian Item Response Modeling in R with {brms} and Stan 3 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Bayesian Item Response Modeling in R with {brms} and Stan
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Bayesian Item Response Modeling in R with {brms} and Stan в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Bayesian Item Response Modeling in R with {brms} and Stan или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Bayesian Item Response Modeling in R with {brms} and Stan в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Bayesian Item Response Modeling in R with {brms} and Stan

Recording from UseR Oslo's meetup April 7, 2022 - https://www.meetup.com/Oslo-useR-Grou... Item Response Theory (IRT) is widely applied in psychology and the social sciences to model persons' responses on a set of items measuring one or more latent constructs. While several software packages have been developed that implement IRT models, they tend to be restricted to respective prespecified classes of models. Further, most implementations are frequentist while the availability of Bayesian methods remains comparably limited. In this talk, Paul demonstrates how to use the R package {brms} together with the probabilistic programming language Stan to specify and fit a wide range of Bayesian IRT models using flexible and intuitive multilevel formula syntax. Various distributions for categorical, ordinal, and continuous responses are supported. Users may even define and apply their own custom response distributions. In multiple real-world examples, Paul will illustrate the specification and post-processing of IRT models in the new framework. [Bio] Paul is a statistician currently working as an Independent Junior Research Group Leader at the Cluster of Excellence SimTech at the University of Stuttgart (Germany). He is the author of the R package {brms} and member of the Stan Development Team. Previously, he studied Psychology and Mathematics at the Universities of Münster and Hagen (Germany) and did his PhD in Münster about optimal design and Bayesian data analysis. He has also worked as a Postdoctoral researcher at the Department of Computer Science at Aalto University (Finland).

Comments
  • Bayesian Multilevel Modelling with {brms} 5 лет назад
    Bayesian Multilevel Modelling with {brms}
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Bayesian Latent Variable Modeling in R with {blavaan} 3 года назад
    Bayesian Latent Variable Modeling in R with {blavaan}
    Опубликовано: 3 года назад
  • Missing Data Treatment in R: A Hands-on Illustration Using {mice} Трансляция закончилась 3 года назад
    Missing Data Treatment in R: A Hands-on Illustration Using {mice}
    Опубликовано: Трансляция закончилась 3 года назад
  • {ggstatsplot}: An R Package for {ggplot2}-Based Plots With Statistical Details 4 года назад
    {ggstatsplot}: An R Package for {ggplot2}-Based Plots With Statistical Details
    Опубликовано: 4 года назад
  • Cluster Robust Standard Errors in R with {clubSandwich} 4 года назад
    Cluster Robust Standard Errors in R with {clubSandwich}
    Опубликовано: 4 года назад
  • Станислав Белковский*: Персонально ваш / 12.02.26 @BelkovskiyS Трансляция закончилась 2 часа назад
    Станислав Белковский*: Персонально ваш / 12.02.26 @BelkovskiyS
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 часа назад
  • От Пушкина до Чебурашки: Антон Долин о новом российском кино 1 день назад
    От Пушкина до Чебурашки: Антон Долин о новом российском кино
    Опубликовано: 1 день назад
  • ЗАБУДЬТЕ ПРО КАМНИ И ОТЕКИ! Правило питья воды для тех, кому за 50 | ОБЪЯСНЕНИЯ 2 дня назад
    ЗАБУДЬТЕ ПРО КАМНИ И ОТЕКИ! Правило питья воды для тех, кому за 50 | ОБЪЯСНЕНИЯ
    Опубликовано: 2 дня назад
  • ⚡️АСЛАНЯН: СРОЧНО! Это нужно СЛЫШАТЬ: Трансляция закончилась 20 часов назад
    ⚡️АСЛАНЯН: СРОЧНО! Это нужно СЛЫШАТЬ: "СВО" закончится 24-го? Путин в шоке от ПРЕДАТЕЛЬСТВА
    Опубликовано: Трансляция закончилась 20 часов назад
  • Get Your Results Faster With {future} 4 года назад
    Get Your Results Faster With {future}
    Опубликовано: 4 года назад
  • Wrapping Packages in R with {devtools} and Friends 4 года назад
    Wrapping Packages in R with {devtools} and Friends
    Опубликовано: 4 года назад
  • Новые функции NotebookLM просто невероятны. 2 дня назад
    Новые функции NotebookLM просто невероятны.
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Meta-Analysis in R with {metafor} 4 года назад
    Meta-Analysis in R with {metafor}
    Опубликовано: 4 года назад
  • Item Response Theory in R with {mirt} 5 лет назад
    Item Response Theory in R with {mirt}
    Опубликовано: 5 лет назад
  • 🎙 Честное слово с Русланом Левиевым Трансляция закончилась 14 минут назад
    🎙 Честное слово с Русланом Левиевым
    Опубликовано: Трансляция закончилась 14 минут назад
  • Решил проблему, существовавшую 2000 лет, с помощью чистого интеллекта. 2 недели назад
    Решил проблему, существовавшую 2000 лет, с помощью чистого интеллекта.
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Набор инструментов KoBo для начинающих 5 лет назад
    Набор инструментов KoBo для начинающих
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Зеленский изменился в лице когда это увидел! Сенсация Рада пошла против президента! Что дальше? 1 день назад
    Зеленский изменился в лице когда это увидел! Сенсация Рада пошла против президента! Что дальше?
    Опубликовано: 1 день назад
  • Meta analysis of dependent effect sizes Robust variance estimation with {clubSandwich} 4 года назад
    Meta analysis of dependent effect sizes Robust variance estimation with {clubSandwich}
    Опубликовано: 4 года назад
  • Онлайн-курс TSAR: Модуль 3. Подготовка протоколов клинических испытаний. 1 год назад
    Онлайн-курс TSAR: Модуль 3. Подготовка протоколов клинических испытаний.
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5