Z-Image скачать в хорошем качестве

Z-Image

Z-Image: Эффективная фундаментальная модель генерации изображений с однопотоковым диффузионным трансформером Документ представляет Z-Image, эффективную фундаментальную генеративную модель с 6 миллиардами параметров, разработанную Alibaba Group. Она решает проблемы, создаваемые существующими высокопроизводительными моделями генерации изображений, которые либо являются проприетарными и непрозрачными, либо открытыми, но слишком крупными (20-80 миллиардов параметров) для практического использования на потребительском оборудовании. Z-Image использует архитектуру Scalable Single-Stream Diffusion Transformer (S3-DiT), отказываясь от подхода «масштабирование любой ценой». Модель оптимизирует весь свой жизненный цикл, от инфраструктуры данных до обучения, завершая полное обучение всего за 314 тысяч GPU-часов H800, значительно сокращая вычислительные затраты (примерно $630K). Представлены два ключевых варианта: Z-Image-Turbo, который обеспечивает задержку вывода менее секунды и совместимость с потребительским оборудованием за счет многошаговой дистилляции и пост-тренинга с вознаграждением. Второй вариант, Z-Image-Edit, представляет собой модель редактирования, предлагающую впечатляющие возможности следования инструкциям, благодаря парадигме омни-предварительного обучения. Как качественные, так и количественные оценки показывают, что Z-Image соответствует или превосходит ведущих конкурентов, особенно в фотореалистичной генерации изображений и двуязычном рендеринге текста. Проект направлен на то, чтобы сделать передовые генеративные модели более доступными и экономичными, с публичным выпуском кода, весов и демонстраций. #ZImage #ГенерацияИзображений #МодельИИ #ДиффузионныйТрансформер #ГенеративныйИИ #AlibabaGroup #ЭффективныйИИ #МашинноеОбучение #ГлубокоеОбучение #ТекстВИзображение документ - https://arxiv.org/pdf/2511.22699 подписаться - https://t.me/arxivpaperu отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM