• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Webinar: How To Preserve Privacy In Learning? скачать в хорошем качестве

Webinar: How To Preserve Privacy In Learning? 3 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Webinar: How To Preserve Privacy In Learning?
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Webinar: How To Preserve Privacy In Learning? в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Webinar: How To Preserve Privacy In Learning? или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Webinar: How To Preserve Privacy In Learning? в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Webinar: How To Preserve Privacy In Learning?

Abstract: Recent research showed that most of the existing learning models are vulnerable to various privacy attacks. Thus, a major challenge facing the machine learning community is how to learn effectively from sensitive data. An effective way for this problem is to enforce differential privacy during the learning process. As a rigorous scheme for privacy preserving, Differential Privacy (DP) has now become a standard for private data analysis. Despite its rapid development in theory, DP's adoption to the machine learning community remains slow due to various challenges from the data, the privacy models and the learning tasks. In this talk, I will use the Empirical Risk Minimization (ERM) problem as an example and show how to overcome these challenges. Particularly, I will first talk about how to overcome the high dimensionality challenge from the data for Sparse Linear Regression in the local DP (LDP) model. Then, I will discuss the challenge from the non-interactive LDP model and show a series of results to reduce the exponential sample complexity of ERM. Next, I will present techniques on achieving DP for ERM with non-convex loss functions. Finally, I will discuss some future research along these directions. Organized by: IRC for Intelligent Secure Systems Speaker: Dr. Di Wang Assistant Professor KFUPM Di Wang is currently an Assistant Professor at the King Abdullah University of Science and Technology (KAUST). Before that, he got his PhD degree in the Computer Science and Engineering at the State University of New York (SUNY) at Buffalo. And he obtained his BS and MS degrees in mathematics from Shandong University and the University of Western Ontario, respectively. During his PhD studies, he has been invited as a visiting student to the University of California, Berkeley, Harvard University, and Boston University. His research areas include differentially private machine learning, adversarial machine learning, interpretable machine learning, robust estimation and optimization. He has received the SEAS Dean’s Graduate Achievement Award and the Best CSE Graduate Research Award from SUNY Buffalo.

Comments
  • Webinar: Spectrum Management in Saudi Arabia 3 года назад
    Webinar: Spectrum Management in Saudi Arabia
    Опубликовано: 3 года назад
  • Interview of Francesco Orabona - from LEGO BUILDER to ONLINE MACHINE LEARNING EXPERT 1 год назад
    Interview of Francesco Orabona - from LEGO BUILDER to ONLINE MACHINE LEARNING EXPERT
    Опубликовано: 1 год назад
  • Machine Learning for Intermolecular Interactions 5 лет назад
    Machine Learning for Intermolecular Interactions
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Удаляем свои фото, выходим из чатов, скрываем фамилию? Как избежать штрафов 5 месяцев назад
    Удаляем свои фото, выходим из чатов, скрываем фамилию? Как избежать штрафов
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Две модели, которые должен знать каждый ML‑джун 1 день назад
    Две модели, которые должен знать каждый ML‑джун
    Опубликовано: 1 день назад
  • Webinars
    Webinars
    Опубликовано:
  • Екатерина Шульман: как изменилось отношение россиян к войне в 2025 году 17 часов назад
    Екатерина Шульман: как изменилось отношение россиян к войне в 2025 году
    Опубликовано: 17 часов назад
  • Новогодняя ночь в лесу, Верник ждет приглашения в жюри, День рождения Оли - КВН Город Пятигорск 4 дня назад
    Новогодняя ночь в лесу, Верник ждет приглашения в жюри, День рождения Оли - КВН Город Пятигорск
    Опубликовано: 4 дня назад
  • «Мессенджер Max — это МЕНТ в вашем телефоне» | Как безопасно звонить и обходить блокировки в России 4 месяца назад
    «Мессенджер Max — это МЕНТ в вашем телефоне» | Как безопасно звонить и обходить блокировки в России
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • The 2nd Saudi International Conference on Nuclear Power Engineering (SCOPE-2) 4 November 2025 Day 2 Трансляция закончилась 1 месяц назад
    The 2nd Saudi International Conference on Nuclear Power Engineering (SCOPE-2) 4 November 2025 Day 2
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 месяц назад
  • Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности 1 месяц назад
    Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Как успешно пройти академическое собеседование: стратегии для личных, цифровых и телефонных собес... 4 года назад
    Как успешно пройти академическое собеседование: стратегии для личных, цифровых и телефонных собес...
    Опубликовано: 4 года назад
  • Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман 1 месяц назад
    Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • КТО КОГО? Квантовый компьютер против суперкомпьютера | Атомные Дискуссии #3 2 дня назад
    КТО КОГО? Квантовый компьютер против суперкомпьютера | Атомные Дискуссии #3
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Faculty in Focus: Stefan Arold 3 года назад
    Faculty in Focus: Stefan Arold
    Опубликовано: 3 года назад
  • Что будет с экономикой России в 2026: рецессия, рост налогов, девальвация рубля и заморозка вкладов 1 день назад
    Что будет с экономикой России в 2026: рецессия, рост налогов, девальвация рубля и заморозка вкладов
    Опубликовано: 1 день назад
  • Прогноз Сергея Гуриева. Что будет с войной, экономикой и россиянами в 2026? 3 дня назад
    Прогноз Сергея Гуриева. Что будет с войной, экономикой и россиянами в 2026?
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Если у тебя спросили «Как твои дела?» — НЕ ГОВОРИ! Ты теряешь свою силу | Еврейская мудрость 3 недели назад
    Если у тебя спросили «Как твои дела?» — НЕ ГОВОРИ! Ты теряешь свою силу | Еврейская мудрость
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Essential AI Skills For 2026 4 часа назад
    Essential AI Skills For 2026
    Опубликовано: 4 часа назад
  • ПОСЛЕ СМЕРТИ ВАС ВСТРЕТЯТ НЕ РОДСТВЕННИКИ, А.. ЖУТКОЕ ПРИЗНАНИЕ БЕХТЕРЕВОЙ. ПРАВДА КОТОРУЮ СКРЫВАЛИ 2 месяца назад
    ПОСЛЕ СМЕРТИ ВАС ВСТРЕТЯТ НЕ РОДСТВЕННИКИ, А.. ЖУТКОЕ ПРИЗНАНИЕ БЕХТЕРЕВОЙ. ПРАВДА КОТОРУЮ СКРЫВАЛИ
    Опубликовано: 2 месяца назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5