У нас вы можете посмотреть бесплатно Czy AI zastąpi programistów? Rzeczywista rola LLM w developmentcie | Tomasz Ducin или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🔍 Co naprawdę działa, a co jest mitem? AI, LLM-y czy „vibe coding” Wokół AI w IT narosło dziś więcej narracji niż faktów. Jedni straszą końcem zawodu developera, inni obiecują złote góry po jednym warsztacie. W tym odcinku przedstawiamy szczerą prawdę o pracy developera i wdrażaniu AI. Tomasz Ducin to doświadczony architekt oprogramowania i inżynier, który od lat pracuje na styku developmentu, architektury systemów i biznesu. Skupia się na tematach ważnych, czyli co dla IT naprawdę ma znaczenie: zrozumieniu systemów, podejmowaniu decyzji architektonicznych i świadomym użyciu technologii. A to jest materiał dla osób, które chcą rozumieć, a nie tylko „używać narzędzi”. 🎯 O czym jest ten odcinek? W tym odcinku dowiesz się m.in.: ✅dlaczego LLM to modele probabilistyczne, a nie „myślące byty” ✅kiedy AI realnie pomaga w kodowaniu, a kiedy… spowalnia ✅skąd biorą się halucynacje modeli i dlaczego są nieuniknione ✅czym naprawdę jest (i czym nie jest) vibe coding ✅dlaczego wiedza architektoniczna jest dziś ważniejsza niż znajomość frameworka ✅jak rozsądnie używać agentów i Deep Research, zamiast ślepo im ufać ✅jakie kompetencje budują przewagę developera, której AI nie zautomatyzuje ❓ Pytania, na które odpowiada odcinek ❓Czy AI zastąpi programistów? ❓Czy warto dziś uczyć się programowania? ❓Dlaczego LLM-y czasem generują świetny kod, a czasem totalny paździerz? ❓Czym różni się użycie AI w PoC, a czym w kodzie produkcyjnym? ❓Dlaczego „vibe coding” to pojęcie, które robi więcej szkody niż pożytku? ❓Jak ocenić, kiedy AI ma sens, a kiedy nie? 🧠 Czego się dowiesz? 📢Czy AI zastąpi myślenie? 📢Czy AI zwolni z odpowiedzialności? 📢Czy AI podejmie podejmie decyzje architektoniczne? W rękach osoby, która rozumie omówione tematy, może być potężnym narzędziem! Ten odcinek pokazuje - jak myśleć o AI, a nie tylko jak z niej korzystać. Spis Treści 00:00:00 – Wstęp: AI, LLM-y i chaos narracyjny wokół przyszłości developerów 00:00:52 – Przykład Klarny: automatyzacja, AI i bolesna lekcja rzeczywistości 00:03:00 – Dwa kluczowe obszary dla developera: kodowanie i nauka z AI, LLM, Tokenizacja 00:07:20 – Dlaczego LLM-y nie są deterministyczne (temperatura, sampling) 00:09:03 – Kiedy użycie AI w kodowaniu ma sens, a kiedy szkodzi? 00:13:25 – Vibe coding: skąd się wziął i dlaczego robi więcej szkody niż pożytku 00:17:00 – Kompetencje świadome i nieświadome w pracy z LLM 00:18:51 – Deep Research: eksploracja wszerz vs realne zrozumienie tematu 00:20:13 – AI jako narzędzie do nauki, nie substytut myślenia 00:21:01 – Weryfikacja odpowiedzi AI vs weryfikacja wyników z Google 00:24:10 – Kluczowe ograniczenia LLM-ów, o których musisz wiedzieć 00:26:04 – Podsumowanie: jak budować przewagę developera w erze AI, czego AI Ci nie zabierze i czego nie powinna robić za Ciebie ▶️ Koniecznie sprawdź inne odcinki na kanale 🔹 • Dlaczego Twój Kod Się Rozjeżdża? | Tomasz ... Dlaczego AI nie robi z developera „10x inżyniera” i jak łatwo pomylić produktywność z realną wartością techniczną. 🔹 • Mikroserwisy - przepłacony buzzword...? | ... O tym, czemu architektura systemów daje przewagę, której nie zapewni żadna znajomość frameworka ani narzędzia AI. 🔹 • Testowanie mutacyjne! Dlaczego 100% covera... Dlaczego dobre decyzje techniczne są ważniejsze niż szybko pisany kod, zwłaszcza w erze LLM-ów i automatyzacji. 🚀 Chcesz iść krok dalej? 👉 Developer Jutra to miejsce dla osób, które nie chcą tylko „śledzić nowych modeli AI”, ale naprawdę budować przewagę: rozumieć architekturę, product engineering i pełen stack technologiczny. Jeśli chcesz wiedzieć: jak świadomie wykorzystywać AI, jak delegować jej rutynę, i jak rozwijać kompetencje, których nie da się zautomatyzować ➡️ Wejdź tutaj: [https://developerjutra.pl/?utm_source...]