• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Michelangelo: Uber's machine learning platform - Achal Shah скачать в хорошем качестве

Michelangelo: Uber's machine learning platform - Achal Shah 7 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Michelangelo: Uber's machine learning platform - Achal Shah
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Michelangelo: Uber's machine learning platform - Achal Shah в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Michelangelo: Uber's machine learning platform - Achal Shah или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Michelangelo: Uber's machine learning platform - Achal Shah в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Michelangelo: Uber's machine learning platform - Achal Shah

Uber Engineering is committed to developing technologies that create seamless, impactful experiences for our customers. We are increasingly investing in Machine Learning to fulfill this vision. At Uber, our contribution to this space is Michelangelo, an internal ML-as-a-service platform that democratizes machine learning and makes scaling AI to meet the needs of the business as easy as requesting a ride. In this talk, I’ll go over some of Uber’s early challenges at applying ML at scale, and the context around which Michelangleo was born. We’ll also talk about what the Michelangelo system looks like, and some important components that aim to lower the bar on applying ML at Uber. Achal is a Sr. Software Engineer working on Michelangelo, and Deep Learning infrastructure

Comments
  • Uber’s Data Journey  100+PB with Minute Latency | Uber 7 лет назад
    Uber’s Data Journey 100+PB with Minute Latency | Uber
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Matching and Dynamic Pricing in Ride-Hailing Platforms 7 лет назад
    Matching and Dynamic Pricing in Ride-Hailing Platforms
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Building a next generation speech and NLU engine - Bixby - Vikram Vij 7 лет назад
    Building a next generation speech and NLU engine - Bixby - Vikram Vij
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Feast: feature store for Machine Learning 5 лет назад
    Feast: feature store for Machine Learning
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Machine Learning Model Deployment: Strategy to Implementation 6 лет назад
    Machine Learning Model Deployment: Strategy to Implementation
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Michelangelo - Machine Learning @Uber 6 лет назад
    Michelangelo - Machine Learning @Uber
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Machine Learning, Technical Debt, and You - D. Sculley (Google) 7 лет назад
    Machine Learning, Technical Debt, and You - D. Sculley (Google)
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Cole Bailey: Cooking up a ML Platform - Growing pains and lessons learned 2 года назад
    Cole Bailey: Cooking up a ML Platform - Growing pains and lessons learned
    Опубликовано: 2 года назад
  • Evolution and Scaling of Feature Store at Uber - Divya Nagar, Uber Technologies 2 года назад
    Evolution and Scaling of Feature Store at Uber - Divya Nagar, Uber Technologies
    Опубликовано: 2 года назад
  • Recommender System and It's Design | Machine Learning | Community Webinar Трансляция закончилась 2 года назад
    Recommender System and It's Design | Machine Learning | Community Webinar
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 года назад
  • PyData Chicago: Building an MLOps platform at HelloFresh, by Dr. Erik Widman 3 года назад
    PyData Chicago: Building an MLOps platform at HelloFresh, by Dr. Erik Widman
    Опубликовано: 3 года назад
  • Enable Production ML with Databricks Feature Store 3 года назад
    Enable Production ML with Databricks Feature Store
    Опубликовано: 3 года назад
  • 6 лет назад
    "Designing an ML Minded Product and a Product Minded ML System" with Grace Huang
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Building a Modern Machine Learning Platform on Kubernetes |  Lyft 6 лет назад
    Building a Modern Machine Learning Platform on Kubernetes | Lyft
    Опубликовано: 6 лет назад
  • How Java can power low-latency systems — lessons from E6Data’s engineering journey 3 недели назад
    How Java can power low-latency systems — lessons from E6Data’s engineering journey
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs) 1 год назад
    Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)
    Опубликовано: 1 год назад
  • The Modern Stack for ML Infrastructure | Outerbounds 3 года назад
    The Modern Stack for ML Infrastructure | Outerbounds
    Опубликовано: 3 года назад
  • How to be a Good Machine Learning PM by Google Product Manager, Rubén Lozano Aguilera 6 лет назад
    How to be a Good Machine Learning PM by Google Product Manager, Rubén Lozano Aguilera
    Опубликовано: 6 лет назад
  • The Netflix Data Platform: Now and in the future 8 лет назад
    The Netflix Data Platform: Now and in the future
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Mastering Chaos - A Netflix Guide to Microservices 8 лет назад
    Mastering Chaos - A Netflix Guide to Microservices
    Опубликовано: 8 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5