15. Запуск Azure Databricks Notebooks из Azure DevOps: пошаговое руководство по автоматизации зад... скачать в хорошем качестве

15. Запуск Azure Databricks Notebooks из Azure DevOps: пошаговое руководство по автоматизации зад...

00:00 – Обзор: слияние ветвей и запуск Notebook Azure Databricks из Azure DevOps 00:51 – Доступ к репозиторию и определение Notebook для запуска 01:26 – Создание задания в Databricks для выполнения Notebook 01:56 – Настройка интеграции Git для источника Notebook 02:49 – Настройка пути к Notebook и кластера для выполнения задания 03:42 – Запуск и мониторинг выполнения задания в Databricks 04:04 – Устранение ошибок кластера и настройка параметров вычислений 04:53 – Повторный запуск Notebook на обновлённом кластере 05:09 – Просмотр выходных данных, журналов и метрик пользовательского интерфейса Spark 06:06 – Оптимизация выполнения заданий и просмотр подробной аналитики кластера 💡 Полное руководство по автоматизации рабочих процессов машинного обучения в Azure 💡 Полный конвейер непрерывной непрерывной интеграции (CI CD) MLOps Использование Azure DevOps и Azure ML ➡️ Ссылка на код GitHub: https://github.com/sachin365123/MLOps ➡️ Базовые модули данных — мастер-класс Azure Databricks для специалистов по данным:    • DataBricks Azure   ➡️ Основы генеративного ИИ для продвинутых: практическое руководство по установке Anaconda 2025 для GenAI:    • 0 Generative AI Basics to Advance: Install...   Azure Databricks, Azure DevOps, автоматизация заданий Databricks, запуск блокнота из DevOps, автоматизация блокнота Python, интеграция с Git Databricks, Databricks конвейера ETL, настройка кластера Databricks, журналы пользовательского интерфейса Spark, автоматизация заданий Databricks 🎯 Фабрика данных Azure 🎯 Azure Databricks с PySpark 🎯 Azure SQL Server 🎯 Azure Data Lake 🎯 Облако Azure 🎯 GenAI 🎯 Azure AI Foundary 🎯 Azure OpenAI 🎯 Azure DevOps ➡️ Программа курса Daywise: https://docs.google.com/document/d/1N... ➡️ Профиль преподавателя:   / sachin-saxena-graphic-designer   ➡️ Ссылка для регистрации: https://forms.gle/5VxqwnMLuqdoJwKb9 ➡️ Ссылка на GitHub: https://github.com/sachin365123 ➡️ Ссылка на демо-версию: https://sachinsaxena.graphy.com/cours... ➡️ Ссылка на группу WhatsApp для помощи с трудоустройством: https://chat.whatsapp.com/CrFEmndkTJ2... 💎 Azure Data Engineering: практический проект с Unity Catalog, Delta Lake, Medallion Architecture: https://sachinsaxena.graphy.com/cours... 💎: Мастер-класс по науке о данных с использованием генеративных технологий ИИ: https://sachinsaxena.graphy.com/cours... 💡 Плейлисты на YouTube: 🌟 Фабрика данных Azure:    • Azure Data Factory   🌟 Azure Databricks:    • DataBricks Azure   💡 🔵 1. Как использовать машинное обучение Azure от разработки до эксплуатации Мастер-класс по машинному обучению Azure: от разработки до эксплуатации шаг за шагом Как создавать и развертывать решения машинного обучения в Azure, как Pro Комплексное объяснение жизненного цикла машинного обучения в Azure: от разработки до разработки 🔵 2. Как автоматизировать комплексное решение для машинного обучения в Azure Автоматизация конвейеров машинного обучения в Azure: полное руководство по сквозному проектированию Автоматизированное машинное обучение в Azure: автоматизация один раз и навсегда Сквозная автоматизация машинного обучения в Azure для реальных проектов 🔵 3. Запуск сквозного конвейера непрерывной непрерывной разработки (CI CD) MLOps с использованием Azure DevOps и машинного обучения Azure Создание конвейеров непрерывной непрерывной разработки (CI CD) MLOps с использованием Azure DevOps и машинного обучения Azure Полное руководство по внедрению MLOps в Azure CI CD Автоматическое развертывание моделей машинного обучения с использованием Azure DevOps и машинного обучения Azure 🔵 4. Как использовать Azure DevOps для непрерывной непрерывной разработки (CI CD) в машинном обучении Azure DevOps для инженеров машинного обучения: упрощение конвейеров непрерывной непрерывной разработки (CI CD) Как автоматизировать развертывания машинного обучения с помощью Azure DevOps: от новичка до профессионала CI CD для моделей машинного обучения с использованием Azure Полное руководство по DevOps 🔵 5. Рекомендации и востребованные возможности машинного обучения в облаке Azure Лучшие рекомендации по машинному обучению Azure, которые вам необходимо знать в 2025 году Наиболее востребованные возможности машинного обучения Azure: полное руководство Рекомендации по машинному обучению Azure для масштабируемых моделей, готовых к использованию в производственной среде Полный конвейер непрерывной непрерывной разработки (CI CD) для MLOps с использованием Azure DevOps и машинного обучения Azure Как создать конвейер непрерывной непрерывной разработки (CI CD) для моделей машинного обучения с использованием Azure DevOps Автоматическое развертывание ...