У нас вы можете посмотреть бесплатно Python Programming Series- Part 19 (Loss function) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this video, I explained the theory behind the loss function used in Logistic Regression, known as Logistic loss or Binary crossentropy. We attempted to grasp how to minimize loss values to achieve optimal coefficients and intercepts. I used the Google Colab interface to demonstrate the computation of loss values and the creation of graphs with Predicted labels on the x-axis and Loss values on the y-axis. For ML playlist: • Python Programming Lecture Series- Part 18... For Python Programming: • Python Programming Series - Part 1 (Python... Youtube channel: / @ramprasadpoojary126