• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Kevin Carlberg - AI for Computational Physics: Toward real-time high-fidelity simulation скачать в хорошем качестве

Kevin Carlberg - AI for Computational Physics: Toward real-time high-fidelity simulation 4 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Kevin Carlberg - AI for Computational Physics: Toward real-time high-fidelity simulation
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Kevin Carlberg - AI for Computational Physics: Toward real-time high-fidelity simulation в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Kevin Carlberg - AI for Computational Physics: Toward real-time high-fidelity simulation или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Kevin Carlberg - AI for Computational Physics: Toward real-time high-fidelity simulation в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Kevin Carlberg - AI for Computational Physics: Toward real-time high-fidelity simulation

Talk starts at 1:30 Dr. Kevin Carlberg speaking in the UW Data-driven methods in science and engineering seminar on April 9, 2021. For more information including past and upcoming talks, visit: http://www.databookuw.com/seminars/​​ Sign up for notifications of future talks: https://mailman11.u.washington.edu/ma... Abstract: The explosion of artificial intelligence—especially techniques arising from deep neural networks—has yielded exciting advances in fields such as computer vision, natural language processing, and reinforcement learning. However, the application of these methods to problems in engineering and science remains limited. In this talk, we describe how two particular recent advances in deep learning, namely convolutional autoencoders and long-short-term-memory (LSTM) recurrent neural networks (RNNs) can be employed to overcome two longstanding challenges in nonlinear model reduction: the Kolmogorov limitation of linear subspaces, and accurate error quantification.

Comments
  • Nicholas Zabaras - Physics Informed Learning for Multiscale Dynamical Systems 4 года назад
    Nicholas Zabaras - Physics Informed Learning for Multiscale Dynamical Systems
    Опубликовано: 4 года назад
  • Distributed Methane Pyrolysis: How and Why to Make Better Use of Carbon #H2Americas2024 1 год назад
    Distributed Methane Pyrolysis: How and Why to Make Better Use of Carbon #H2Americas2024
    Опубликовано: 1 год назад
  • Samy Wu Fung - Using Hamilton-Jacobi PDEs for Optimization 2 года назад
    Samy Wu Fung - Using Hamilton-Jacobi PDEs for Optimization
    Опубликовано: 2 года назад
  • 4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation 4 года назад
    4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation
    Опубликовано: 4 года назад
  • Jon Magnusson  -  9 лет назад
    Jon Magnusson - "Everything You Always Wanted to Know About Structural Engineering"
    Опубликовано: 9 лет назад
  • Zico Kolter - Incorporating physics and decision making into deep learning via implicit layers 5 лет назад
    Zico Kolter - Incorporating physics and decision making into deep learning via implicit layers
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Мир Будущего | Как ИИ и Роботы изменят Мир 2045 3 дня назад
    Мир Будущего | Как ИИ и Роботы изменят Мир 2045
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Путин хочет закрыть границы. Мобилизация. Трамп и брат-близнец в Москве | Пастухов, Еловский 1 день назад
    Путин хочет закрыть границы. Мобилизация. Трамп и брат-близнец в Москве | Пастухов, Еловский
    Опубликовано: 1 день назад
  • George Karniadakis - From PINNs to DeepOnets 5 лет назад
    George Karniadakis - From PINNs to DeepOnets
    Опубликовано: 5 лет назад
  • UWEE Research Colloquium: April 5, 2016 - Reid Harrison, Intan Technologies 9 лет назад
    UWEE Research Colloquium: April 5, 2016 - Reid Harrison, Intan Technologies
    Опубликовано: 9 лет назад
  • Computation and the Fundamental Theory of Physics - with Stephen Wolfram 5 лет назад
    Computation and the Fundamental Theory of Physics - with Stephen Wolfram
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Physics Informed Machine Learning: High Level Overview of AI and ML in Science and Engineering 2 года назад
    Physics Informed Machine Learning: High Level Overview of AI and ML in Science and Engineering
    Опубликовано: 2 года назад
  • NeurIPS 2020 Tutorial: Deep Implicit Layers 5 лет назад
    NeurIPS 2020 Tutorial: Deep Implicit Layers
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Лучший документальный фильм про создание ИИ 1 месяц назад
    Лучший документальный фильм про создание ИИ
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Anima Anandkumar - Neural operator: A new paradigm for learning PDEs 4 года назад
    Anima Anandkumar - Neural operator: A new paradigm for learning PDEs
    Опубликовано: 4 года назад
  • Charbel Farhat - Probabilistic Physics-Based Machine Learning for Digital Twins 6 лет назад
    Charbel Farhat - Probabilistic Physics-Based Machine Learning for Digital Twins
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Tess Smidt - Symmetry’s made to be broken: Learning how to break symmetry with symmetry-preservin... 3 года назад
    Tess Smidt - Symmetry’s made to be broken: Learning how to break symmetry with symmetry-preservin...
    Опубликовано: 3 года назад
  • FPLS: The Surprising Expansion History of the Universe, Adam Riess Трансляция закончилась 3 года назад
    FPLS: The Surprising Expansion History of the Universe, Adam Riess
    Опубликовано: Трансляция закончилась 3 года назад
  • Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение 1 год назад
    Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5