У нас вы можете посмотреть бесплатно Das Blackbox-Problem: Warum wir KIs nicht blind vertrauen dürfen ⚠️ или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Ist Künstliche Intelligenz wirklich der ultimative Produktivitäts-Booster oder vertrauen wir blind einer Technologie, die wir selbst nicht verstehen? 🤔 In diesem Video werfen wir einen Blick auf die zwei Gesichter der KI. Auf der einen Seite: Die Superkraft, die E-Mails schreibt, Präsentationen erstellt und Teams bis zu 400x produktiver macht. Auf der anderen Seite: Die mysteriöse Blackbox. Wir zeigen anhand echter Fallstudien (wie dem Fehler im Mount Sinai Krankenhaus), warum es gefährlich sein kann, wenn wir nicht wissen, wie eine KI zu ihren Entscheidungen kommt. Erfahre, was "Erklärbarkeit" (Explainability) bedeutet und warum Technologien wie SynthID und Saliency Maps entscheidend für die Zukunft sind. In diesem Video erfährst du: 🚀 Wie KI Schreibblockaden löst und Prozesse beschleunigt. ❓ Was das "Blackbox-Problem" technisch bedeutet. 🏥 Warum KI-Diagnosen in der Medizin scheitern können (Fallstudie). 🔍 Wie wir KI in Zukunft transparenter und sicherer machen. ⏱️ Kapitelmarken (Timestamps) Nutze diese Links, um zu den wichtigsten Stellen zu springen: 00:00 – Intro: Superkraft oder Mysterium? 00:34 – KI als Produktivitäts-Booster (Beispiel: Stellenanzeigen & E-Mails) 01:50 – Der 400x Effekt: ROI von generativer KI 02:08 – Was passiert in der Blackbox? (Whitebox vs. Blackbox) 03:35 – Die Gefahr: Die Mount Sinai Fallstudie (Röntgenbilder) 04:27 – Saliency Maps: Wenn die KI falsch hinschaut (Qualle vs. Kolibri) 05:10 – Die Lösung: Transparente KI (Explainable AI) 06:00 – SynthID & digitale Wasserzeichen 06:35 – Fazit: Vertrauen durch Verständnis 🔗 Erwähnte Tools & Begriffe Generative AI: KI, die neue Inhalte erstellt (Text, Bild, Video). Gemini for Workspace: KI-Integration in Google Docs/Gmail. SynthID: Technologie für digitale Wasserzeichen in KI-Bildern. Explainable AI (XAI): Forschung, um KI-Entscheidungen nachvollziehbar zu machen. Hat dir das Video gefallen? Dann lass gerne einen Daumen nach oben da 👍 und abonniere den Kanal für mehr Deep-Dives in die Welt der Technologie! 🔔 Möchtest du, dass ich dir passend dazu noch eine Liste mit passenden "Tags" (Schlagwörtern) für das YouTube-Backend generiere? #KünstlicheIntelligenz #BlackboxProblem #ExplainableAI #AI #GenerativeAI #KI #Produktivität #Technologie #ZukunftderArbeit #TechEducation #NotebookLM #ArminGrünheid