У нас вы можете посмотреть бесплатно Почему регрессор CATBOOST кардинально меняет подход к обработке данных о лесных пожарах или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
CatBoost — это мощный алгоритм машинного обучения в области науки о данных, использующий градиентный бустинг для построения высокоточных моделей ИИ. Он беспрепятственно работает с Python для науки о данных, что делает его идеальным для современных проектов машинного обучения и проектов на основе Python. В этом практическом проекте мы используем классификатор CatBoost для прогнозирования текучести кадров на основе реальных данных HR. Изучите сквозное моделирование, обработку категориальных признаков и практические бизнес-идеи. Ссылка на Github: https://github.com/edumentordeepti/Fo... --- Глава/Временные метки: 00:00 - вступление 00:43 - как получить обзор данных? 02:55 - как импортировать CSV и получить head()? 03:20 - как получить data.info()? 03:56 - как получить data.describe()? 04:12 - как получить числовые и категориальные столбцы? 05:05 - Как импортировать Catboost и Sklearns? 05:40 - Как получить разбиение на обучающую и тестовую выборки? 06:08 - Как инициализировать регрессор Catboost? 07:14 - Как обучить модель регрессора Catboost? 10:14 - Как предсказать модель и получить метрики оценки? 10:54 - Как получить важность признаков? 13:54 - Как импортировать SHAP? 15:09 - Как получить данные SHAP? 15:48 - Как получить summary_plot? 16:32 - Как получить force_plot? 17:36 - Как получить итоговое значение (полный расчет значения SHAP)? 18:57 - заключение --- «Полный курс «От нуля до конца ИИ» — EduMentor Deepti» Python в ИИ ➡️ Наука о данных ➡️ Машинное обучение ➡️ Глубинное обучение ➡️ Генеративный ИИ ➡️ Продвинутый генеративный ИИ --- 👉 Не забудьте подписаться и начать смотреть с самого начала, чтобы пройти полный курс. «Обучение должно быть бесплатным, доступным и практичным — и именно это вы получите здесь». / @edumentordeepti --- ❓ Есть вопросы? Оставляйте их в комментариях ниже! 👍Ставьте лайки, ✅ Подписывайтесь и 👉 🔔 нажимайте на значок колокольчика, чтобы получать все уведомления, ↗️ Делитесь и 💡Оставляйте комментарии с предложениями ✉️ Пишите нам на электронную почту – [email protected] #CatBoost #MachineLearning #DataScience #ArtificialIntelligence #GradientBoosting #EnsembleLearning #Boosting #Python #AI #ML #XGBoost #LightGBM #DecisionTrees #DataAnalytics #PredictiveModeling #edumentordeepti #edumentor #deepti --- ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Это видео создано исключительно в образовательных целях. Мы не обладаем никакими авторскими правами, весь код и ресурсы, которыми мы поделились, предназначены только для обучения, и все права принадлежат их соответствующим владельцам. Пожалуйста, соблюдайте лицензии и условия использования при внедрении в ваши проекты. Использование данного материала некоммерческое, и мы не получаем от этого никакой прибыли. Единственная цель этих видеороликов — «учиться и развиваться...» вместе в области искусственного интеллекта и машинного обучения.