У нас вы можете посмотреть бесплатно ЛЮБОЙ файл в RAG + знания для LLM - Docling или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Твой RAG работает плохо? Вот РЕШЕНИЕ - Docling Присоединяйтесь в RANEZ UNIVERSITY! TG: https://t.me/tribute/app?startapp=sAHG WEB: https://web.tribute.tg/s/AHG AI RANEZ в телеграм: https://t.me/+ExiaDZ5sN1k0NWEy Надоело терять таблицы, формулы и заголовки при конвертации PDF? Хотите за пару минут получить аккуратный Markdown и сразу подключить его к рабочему RAG пайплайну? Тогда это видео для вас! В этом видео я показываю, как с помощью Docling (open-source библиотека от IBM Research) конвертировать PDF, DOCX, HTML и аудио в чистый Markdown практически без потерь структуры. Вы увидите, как на практике сохраняются таблицы, колонки, абзацы и формулы - САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ! Я беру реальный research paper, запускаю скрипт на Docling, и мы сравниваем исходные таблицы с результатом построчно. Цифры и структура на месте - это очень круто! Дальше я пошагово объясняю, как превратить полученный Markdown в работающий Agentic RAG: делаем разумное разбиение на чанки (включая hybrid chunking), создаем vector embeddings, кладем их в векторную базу и подключаем LLM модель. Вы увидите, как на практике я задаю вопрос по документу и получаю точный ответ с указанием источников - так и должен работать RAG! Разбираем и теорию: как Docling понимает документ на уровне структуры с помощью layout model (находит таблицы, заголовки, параграфы, изображения), как TableFormer извлекает таблицы с сохранением логики, когда включать OCR (EasyOCR) для сканов. Всё собирается в Docling Doc (JSON), который легко экспортировать в Markdown или использовать для fine-tuning и RAG. Важная фишка - модели работают локально на вашем железе, приватность данных сохраняется без компромиссов. Хотите код, материалы и углубленную практику по Docling, Agentic RAG и embedding? Ссылки в описании - не пропусти! Подписывайтесь, ставьте лайк и напишите в комментариях, какие форматы вы хотите конвертировать и какие кейсы RAG вам интересны. Буду рад обратной связи!