Forward AI — Аудит конфигурации и соответствие требованиям Forward Networks скачать в хорошем качестве

Forward AI — Аудит конфигурации и соответствие требованиям Forward Networks

Forward AI стремится произвести революцию в аудите и обеспечении соответствия нормативным требованиям конфигурации сети, особенно для организаций в регулируемых отраслях, которые опасаются ежегодных проверок. Эти проверки, как правило, проводятся вручную, занимают много времени, чреваты ошибками и сопряжены со значительным риском штрафных санкций. Традиционный подход включает в себя кропотливое составление списка всех устройств, понимание синтаксиса конфигурации каждого поставщика операционной системы, извлечение данных, их сопоставление со стандартами и генерацию отчетов — задача, которая может занять несколько дней и требует специальных знаний от разных поставщиков. Эта сложность подчеркивает критическую необходимость автоматизации и упрощения для достижения и демонстрации соответствия. Forward Networks решает эту проблему с помощью Forward AI, позволяя пользователям выражать свои цели аудита на естественном языке, например, проверять согласованность конфигураций NTP-серверов на всех устройствах. Затем вступает в действие агентная система, генерирующая точный запрос для извлечения соответствующих данных конфигурации из нормализованной модели данных Forward Networks, которая содержит конфигурации всех сетевых устройств. Что особенно важно, Forward AI понимает нюансы многовендорных сред и автоматически генерирует шаблоны конфигурации для устройств Cisco, Arista, Juniper, Fortinet и Palo Alto, что позволяет точно интерпретировать и анализировать настройки NTP. Этот автоматизированный процесс быстро оценивает сотни устройств, предоставляя исчерпывающий отчет с подробным описанием названий устройств, типов, настроенных NTP-серверов и статуса соответствия установленному стандарту. Например, в демонстрации был показан быстрый аудит 124 устройств, выявивший несоответствия и выделивший конкретные классы устройств, где целевой NTP-сервер отсутствовал. Это не только упрощает процесс аудита, но и предоставляет надежные, проверяемые доказательства для устранения проблем с соответствием, значительно сокращая ручной труд, повышая точность и обеспечивая организациям возможность эффективно выполнять свои нормативные обязательства. Докладчик: Нихил Хандигол, директор по искусственному интеллекту, Forward Networks. Запись сделана в прямом эфире на мероприятии AI Infrastructure Field Day в Санта-Кларе 29 января 2026 года. Посмотреть полную презентацию можно по ссылке https://techfieldday.com/appearance/f... или на сайтах https://techfieldday.com/event/aiifd4/ или https://www.forwardnetworks.com/ для получения дополнительной информации.