Wprowadzenie do analizy danych z Python i Pandas [WEBINAR] скачать в хорошем качестве

Wprowadzenie do analizy danych z Python i Pandas [WEBINAR]

Jeśli chcesz rozpocząć swoją przygodę z analizą danych i nauczyć się efektywnie przetwarzać oraz wizualizować informacje, to ten materiał jest dla Ciebie 📣 Podczas tego materiału video: ✅ Zapoznasz się z podstawowymi narzędziami i bibliotekami Pythona, ze szczególnym uwzględnieniem Pandas – jednej z najpopularniejszych bibliotek do manipulacji danymi. ✅ Zostaniesz wprowadzony do pracy z danymi w Pythonie, w tym do importowania, czyszczenia, analizowania i wizualizowania danych. ✅ Poznasz praktyczne przykłady i techniki, które mogą wykorzystać w swoich własnych projektach analitycznych. ✅ Poznasz techniki pracy z danymi, takie jakich czyszczenie, przekształcanie, a także prezentowanie wyników w formie graficznej, co pozwoli lepiej zrozumieć ukryte zależności i wzorce w danych. 🗣 Matt Harasymczuk - Pracował w Allegro, Centralnym Ośrodku Informatyki, Polskiej Agencji Żeglugi Powietrznej oraz w Europejskiej Agencji Kosmicznej. Prowadzi dwie firmy z branży kosmicznej oraz IT: Astro Tech and Bioastronautics i Analog Astronaut Training Center. Założył firmę szkolącą kandydatów na astronautów. Jest właścicielem habitatu, symulatora bazy kosmicznej, i tworzy dla niego system operacyjny wykorzystujący mechanizmy uczenia maszynowego (sieci neuronowe) i analizę danych biomedycznych, psychologicznych i środowiskowych budynku do inteligentnego wsparcia załogi astronautów oraz detekcji anomalii. Jeśli interesuje Cię tematyka analizy danych, sprawdź nasze nadchodzące kursy 📣 🟠 Kurs Blended Learning: Python w analizie danych 🟠 Kurs Python w analizie danych daje solidne przygotowanie do rozpoczęcia kariery w branży IT lub jeśli ktoś już pracuje w IT, znacznie ułatwi przygotowanie do pracy z analizą danych. Dowiedz się więcej: kodolamacz.pl/kurs/blended-learning-python-w-analizie-danych 🟠 Kurs Analityka danych 🟠 Kurs pozwala nabyć szereg umiejętności analitycznych jak np. tworzenie raportów i wizualizacji danych przy użyciu narzędzi business intelligence, programowanie i praca z danymi w języku Python oraz wykorzystanie AI w pracy analityka. Dowiedz się więcej: kodolamacz.pl/kurs/analityka-danych