Оркестрация агентов с помощью Microsoft Agent Framework скачать в хорошем качестве

Оркестрация агентов с помощью Microsoft Agent Framework

В этом уроке мы выйдем за рамки базовых рабочих процессов в Microsoft Agent Framework и рассмотрим оркестрацию нескольких агентов. Вы узнаете, как маршрутизировать трафик между несколькими агентами, используя условную логику, операторы switch и фабрики предикатов, что позволит создавать интеллектуальные многошаговые рабочие процессы ИИ. Мы начнем с простой конфигурации с двумя агентами, а затем масштабируем ее для обработки нескольких агентов — включая рекомендации для туристов, поиск ресторанов в RAG и даже хоккейного агента (потому что… Канада). К концу вы поймете, как управлять маршрутизацией агентов на основе погоды, страны и многого другого. Это видео является частью моей продолжающейся серии уроков по Microsoft Agent Framework. Скоро появятся новые уроки — подпишитесь, чтобы не пропустить. Что вы узнаете: Как оркестровать несколько агентов Создание условных связей в рабочих процессах Реализация логики маршрутизации в стиле switch Интеграция инструментов на основе RAG в агентов Расширение моделей городской информации для принятия решений Практические примеры: маршрутизация на основе погоды, переключатели на основе страны и многое другое. 🔗 Репозиторий кода: https://github.com/kirkmcpherson/micr... 🔗 Предыдущее видео:    • Agent Workflows with Microsoft Agent Frame...   00:00 — Введение: Масштабирование за пределы двух агентов 00:30 — Обзор оркестровки нескольких агентов 00:56 — Краткий обзор: Пример рабочих процессов и информации о городе 01:48 — Добавление большего количества агентов (RAG + рекомендации ресторанов) 03:32 — Реализация условной логики (солнечно против не очень) 06:33 — Создание условных связей в рабочем процессе 11:03 — Введение в маршрутизацию в стиле Switch 12:07 — Создание хоккейного агента + фабрика предикатов 14:31 — Рабочий процесс Switch Case: Канада, США и По умолчанию 16:01 — Тестирование: Монреаль, Нью-Йорк, Париж 18:56 — Заключительные мысли и планы на будущее #MicrosoftAgentFramework #AIAgents #AgentOrchestration #AIWorkflows #MultiAgentSystems #RAG #AzureAI #LLMApps #AIDevelopment #ArtificialIntelligence #TechTutorial #CodingTutorial #SoftwareEngineering #PythonDevelopers #AIWorkflow