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HG1 e o Futuro Prático dos Humanoides — Nei Maldaner apresenta

Visão prática sobre humanoides, operação e programação (curso HG1) NEI MALDANER (Fundador SISNEMA INEMA, autor do canal) apresenta o HG1: curso prático para conhecer, operar e programar humanoides com foco em aplicações reais. Vídeo com demonstrações, comparações entre plataformas (G1 da Unitri, Middon), desafios de instalação (Docker UMO) e reflexões sobre impacto social e mercado. ASSUNTOS DO VÍDEO Apresentação do HG1: objetivos e público-alvo Comparativo G1 (Unitri R 16.000) e outros humanoides Middon: autonomia, LLMs (LLaMA 3.1 70B LLaMA 8B on-device) Modos de operação: controle remoto vs rotinas repetitivas vs autonomia NLP Casos de uso: roçar, servir, segurança, educação técnica Ferramentas open-source: UMO, Docker, VPN (Sora), Clink créditos Problemas reais: compatibilidade de libs, horas de debug (6h) e soluções FERRAMENTAS PRINCIPAIS HG1 - curso para operar e programar humanoides G1 (Unitri) - robô comercial R 16.000 (referência de mercado) Middon stack - LLaMA 3.1 (70B) na nuvem LLaMA 8B local Percepção visual: câmeras detecção de objetos e monitoramento Interfaces: joystick controle remoto, app móvel, voz multilíngue, gestures Infra: Docker, UMO (open-source), VPN (Sora), Clink (créditos de teste) TIPOS DE GERAÇÃO Texto Ação (NLP que vira plano de execução) Imagem Percepção Planejamento de trajeto Imagem Vídeo (uso de UMO para criação de conteúdo) Áudio Voz multilingue Comando feedback Gestos Comando direto para manipulação níveis de autonomia CUSTOS E RENTABILIDADE G1 como referência: R 16.000; preço tende a cair com escala Custo de P D elevado no início (programação e integração); horas de engenharia ROI atraente em aplicações definidas (servir, roçar, manutenção): payback estimado 1-3 anos dependendo uso Produção de conteúdo: custo marginal caindo (ferramentas open-source créditos); exemplo: Clink com 6.000 créditos já disponível Comparação: vs métodos tradicionais (pessoal humano) menor custo recorrente e maior repetibilidade em rotinas perigosas AUTOMAÇÃO AVANÇADA Arquitetura híbrida: LLMs na nuvem modelos leves on-device (8B) Decomposition replan: dividir tarefas, planejar e corrigir em tempo real Vision pipeline: detecção de objetos, relação cena-ação, monitoramento visual Integrações: APIs de visão, teleop, apps móveis, CI CD com Docker Riscos técnicos: incompatibilidade de bibliotecas, necessidade de containers e scripts robustos INSIGHTS RÁPIDOS Mercado: crescimento acelerado nos próximos 2-3 anos - oportunidade para quem se especializar cedo Educação: ideal para ensino médio técnico como prática real (não só teoria) Dica prática: documente ambientes, prefira deploy em containers e backups de versões Ética impacto: segurança, substituição de funções e novas demandas por manutenção especializada Produção de conteúdo: facilita entrada no mercado - saber operar criar conteúdo gera vantagem competitiva CTA FINAL Entre para a comunidade INEMA VIP e garanta acesso antecipado ao curso HG1, materiais exclusivos e suporte direto com Nei Maldaner! Principais Pontos: HG1: curso prático para conhecer, operar e programar humanoides,Comparativo: G1 (Unitri ≈ R$16.000) e soluções autônomas (Middon),Arquitetura híbrida: LLaMA 3.1 (70B) na nuvem + 8B on-device,Desafios reais: Docker, compatibilidade de libs, horas de debug,Oportunidade: mercado crescendo em 2–3 anos; ROI em aplicações definidas 🚀 Junte-se ao INEMA VIP — acesso antecipado ao HG1, conteúdo exclusivo e suporte com Nei Maldaner! https://inema.vip